set_index函数是pandas库中的一个非常有用的函数,它用于将DataFrame中的一列或多列设置为索引。inplace参数可以控制是否原地修改DataFrame,即是否覆盖原始的DataFrame对象。 2. set_index函数的概述 set_index函数是pandas库中DataFrame对象的一个方法,用于将一列或多列设置为索引。它的基本语法如下: DataFrame.set_index...
DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数: keys:列名或列名的列表。 drop:布尔值,如果为真,将删除用于索引的列。 append:如果为真,将该列添加到现有的索引列中。 inplace:在数据框架中进行更改,如果是真的。 verify_integrity:检查新的索引列是否重复,...
df = pd.DataFrame({'a':range(7),'b':range(7,0,-1),'c':['one','one','one','two','two','two','two'],'d':[0,1,2,0,1,2,3]})# 1.保留索引值df.set_index(['c','d'], drop=False)# 2.添加到原有索引df.set_index('c', append=True)# 3.多重索引df.set_index([...
就像CSV一样,我们可以传递index_col ='index',但是我们也可以事后设置索引: df = df.set_index('index')df 1. 实际上,我们可以随时在任何使用任何列的DataFrame上使用set_index()函数。为Series和DataFrames建立索引是一项非常常见的任务,同时,创建的不同方法是值得记住的。 转换回CSV,JSON或SQL 因此,在完成清...
在Python中,使用Pandas库可以很方便地设置DataFrame的索引。以下是如何设置DataFrame索引的详细步骤,包括导入pandas库、创建一个DataFrame、使用.set_index()方法设置索引,以及验证新索引是否设置成功。 1. 导入pandas库并创建一个DataFrame 首先,需要导入pandas库,并创建一个DataFrame作为示例数据。 python import pandas as...
1、set_index() 作用:DataFrame可以通过set_index方法,将普通列设置为单索引/复合索引。 格式:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数含义: keys:列标签或列标签/数组列表,需要设置为索引的普通列 ...
divide(other[, axis, level, fill_value]) 获取DataFrame和other的浮点除法,逐元素执行(二进制运算符truediv)。 dot(other) 计算DataFrame和other之间的矩阵乘法。 drop([labels, axis, index, columns, level, ...]) 从行或列中删除指定的标签。 drop_duplicates([subset, keep, inplace, ...]) 返回删除...
()cstm_data_sample.set_index('KH_ID',inplace=True)print(cstm_data_sample.head())cstm_sampl=pd.DataFrame(cstm_data_sample['log10_ckrj'])# cstm_sampl['log10_ckrj']=cstm_data_sample['log10_ckrj']cstm_sampl['log10_jyje']=cstm_data_sample['log10_jyje']cstm_sampl['log10_hqrj'...
Index: [] 可以看出,第一个print()语句输出的结果中满足条件“语文或英语为99分”的有两条记录,替换语句执行以后,df中再没有满足条件“语文或英语为99分”的记录了。 21.6记录合并 函数concat()的格式如下: concat([dataFrame1,dataFrame2,...],ignore_index=True) 其中,...
现在,我们要为 DataFrame 设置特定的行索引。例如,我们可以将学生的姓名作为行索引。使用以下代码实现: AI检测代码解析 #将 'Name' 列设置为索引df.set_index('Name',inplace=True)# `inplace=True` 表示直接在原 DataFrame 上修改print(df)# 输出设置索引后的 DataFrame ...