python dataframe根据列号取出列 原文:https://thispointer.com/select-rows-columns-by-name-or-index-in-dataframe-using-loc-iloc-python-pandas/ 比如这个数据: students = pd.DataFrame([ ('jack',34,'Sydeny') , ('Riti',30,'Delhi') , ('Aadi',16,'New York') ], columns = ['Name','Age'...
As the column positions may change, instead of hard-coding indices, you can useilocalong withget_locfunction ofcolumnsmethod of dataframe object to obtain column indices.由于列位置可能会发生变化,因此可以使用iloc和get_loc对象的columns方法的get_loc函数一起使用,而不用对索引进行硬编码,以获取列索引。
test_data = pd.pivot(data=test_data # 待转换df ,index='name' # df交叉后行 ,columns='course' # df交叉后的列 ,values='score' # df交叉后数据(不发生聚合) ) test_data.reset_index(inplace=True) print(f'转换后: \n{test_data}',end='\n---\n') 转换前: name course score 0 张三...
self.odps_df = DataFrame(self.t) self.pd_df = DataFrame(pd.DataFrame(pd_data, columns=names)) self.engine = MixedEngine(self.odps) self.pd_engine = PandasEngine(self.odps)defteardown(self):self.t.drop()deftestGroupReduction(self):expr = self.odps_df.select(self.odps_df, id2=self....
# Convert the dictionary into DataFrame df = pd.DataFrame(data) # select two columns print(df[['Name', 'Qualification']]) 产出: 柱加法: 在PandasDataFrame中添加一个列,将一个新列表声明为一个列并添加到现有的Dataframe中。 # Import pandas package ...
Python pyspark DataFrame.select用法及代码示例本文简要介绍 pyspark.sql.DataFrame.select 的用法。 用法: DataFrame.select(*cols) 投影一组表达式并返回一个新的 DataFrame 。 版本1.3.0 中的新函数。 参数: cols:str、 Column 或列表 列名(字符串)或表达式( Column )。如果列名之一是“*”,则该列将扩展为...
DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=None)[source] 二维、大小可变、潜在异构的表格数据结构。 数据结构还包含带有标签的轴(行和列)。算术运算在行和列标签上对齐。可以将其视为Series对象的类似字典的容器。是主要的pandas数据结构。 参数: data:结构化或同质的ndarray,可迭代对象...
Python DataFrame如何根据列值选择行 1、要选择列值等于标量的行,可以使用==。...df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、要选择列值在可迭代中的行,可以使用isin。...df.loc[df['column_name'].isin(some_values)...
DataFrame.shape 返回数据框的形状 DataFrame.memory_usage([index, deep]) Memory usage of DataFrame columns. 类型转换 方法 描述 DataFrame.astype(dtype[, copy, errors]) 转换数据类型 DataFrame.copy([deep]) 复制数据框 DataFrame.isnull() 以布尔的方式返回空值 ...
DataFrame.query(expr[, inplace]) #Query the columns of a frame with a boolean expression. 二元运算 DataFrame.add(other[,axis,fill_value])#加法,元素指向 DataFrame.sub(other[,axis,fill_value])#减法,元素指向 DataFrame.mul(other[,axis,fill_value])#乘法,元素指向 ...