import polars as pl pl_data = pl.read_csv(data_file, has_header=False, new_columns=col_list) 运行apply函数,记录耗时: pl_data = pl_data.select([ pl.col(col).apply(lambda s: apply_md5(s)) for col in pl_data.columns ]) 查看运行结果: 3. Modin测试 Modin特点: 使用DataFrame作为基本...
函数concat()的格式如下: concat([dataFrame1,dataFrame2,...],ignore_index=True) 其中,dataFrame1等表示要合并的DataFrame数据集合;ignore_index=True表示合并之后的重新建立索引。其返回值也是DataFrame类型。 concat()函数和append()函数的功能非常相似。 例: import pandas #导入pandas模块 from pandas import rea...
# 方法5:使用 filter df5 = df.filter(regex="^(?!"+df.columns[-1]+"$).*") # 方法6:使用 pop df6 = df.copy() df6.pop(df6.columns[-1]) # 方法7:使用 reindex df7 = df.reindex(columns=df.columns[:-1]) # 方法8:使用 assign df8 = df.assign(**{df.columns[-1]: []}) #...
你也可以用np.select和df.where来实现这个功能，也就是说：这里需要注意的关键点是，pandas会自动根据索...
columns函数 dataframe python columns函数表达式 很多时候,多个公式之间只是列参数的差别。如果复制公式或者填充公式后再手动修改列参数,就显得太笨拙了。完全可以用Column函数来做列参数,让公式更灵活,使用更方便。 在刚学会VLOOKUP那会儿,每遇到查找多列数据时,我的操作方法就是手动逐个更改公式中的第3参数。例如,...
如何选取DataFrame中某列值距离特定值一定范围内的所有行？这里有一个示例数据框（DataFrame），我将用它...
df.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 6040 entries, 0 to 6039 Data columns (total 5 columns): UserID 6040 non-null int64 Gender 6040 non-null object Age 6040 non-null int64 Occupation 6040 non-null int64 Zip-code 6040 non-null object dtypes: int64(3), object(2...
变量@query 定义查询文本 SELECT tipped FROM nyctaxi_sample,该文本作为脚本输入变量 @input_data_1 的参数传递给 Python 代码块。 Python 脚本非常简单:matplotlib figure 对象用于制作直方图和散点图,然后使用 pickle 库对这些对象进行序列化。 Python 图形对象序列化为 pandas 数据帧进行输出。 SQL 复...
PySpark DataFrame 的columns属性以列表形式返回列标签。 返回值 标准字符串列表。 例子 考虑以下PySpark DataFrame: df = spark.createDataFrame([["Alex",25], ["Bob",30]], ["name","age"]) df.show() +---+---+ |name|age| +---+---+ |Alex...
SQL语句2 cursor1.execute(sql2) # 执行SQL语句2 read2=list(cursor1.fetchall()) # 读取结果2并转换为list后赋给变量 # 将读取结果转为pd.DataFrame格式,并设定columns,指定某列为index ls2=[] for i in read2: ls2.append(list(i)[0]) df1=pd.DataFrame(read1,columns=ls2).set_index('列名称'...