使用.columns属性获取DataFrame的列名: 使用DataFrame的columns属性来获取列名。这个属性返回一个包含所有列名的Index对象。 python column_names = df.columns 打印列名: 使用print()函数将获取到的列名输出到控制台。 python print(column_names) 或者,你可以直接将df.columns传递给print()函数,无需先将列名存储在...
可以使用print()函数来实现: print(column_names)# 输出列名 1. 完整示例代码 将以上所有步骤整合在一起,下面是完整的代码示例: importpandasaspd# 导入Pandas库# 创建DataFramedata={'姓名':['小明','小红','小刚'],'年龄':[20,21,22],'成绩':[90,80,70]}df=pd.DataFrame(data)# 通过字典创建DataFram...
3. 查看DataFrame的列名 Pandas提供了一些简单的方法来查看DataFrame的列名。以下是查看列名的主要方法: 方法1:使用columns属性 AI检测代码解析 # 查看列名column_names=df.columnsprint(column_names) 1. 2. 3. 这个代码段将输出: AI检测代码解析 Index(['Name', 'Age', 'City'], dtype='object') 1. 方法...
first_chunk = next(reader) column_names = first_chunk.columns.tolist() 打印列名或进行其他操作。 代码语言:txt 复制 print(column_names) 这样就可以从大文件中获取列名了。 对于大文件的处理,还可以使用pandas的其他功能,如条件筛选、数据转换、数据分析等。如果需要对大文件进行更复杂的操作,可以使用...
很多时候,我们用Python处理数据,需要连接到Mysql、Postgresql等数据库,获取表数据,再构建pandas的DataFrame进行进一步处理。但是查询数据库结果集是没有表字段名称的,我们希望构建的DataFrame的列名和表字段一样。 直接上代码 这里以Postgresql数据库为例,Mysql数据库差不多,其他的自行改造。
它的DATAFRAME和Pandas的DataFrame基本都是一样的: df['r'] = some_expression # add a (virtual) column that will be computed on the fly df.mean(df.x), df.mean(df.r) # calculate statistics on normal and virtual columns 可视化方法也是: df.plot(df.x, df.y, show=True); # make a plot...
【818】Python dataframe 重命名列名 参考:pandas: Rename column/index names (labels) of DataFrame rename(columns={字典}) 例子: print(df.rename(columns={'A': 'Col_1', 'C': 'Col_3'})) # Col_1 B Col_3 # ONE 11 12 13 # TWO 21 22 23 # THREE 31 32 33...
DataFrame.columns = [newName] df['Hour'] = pd.to_datetime(df['report_date']) df.rename(index = str,column= new_names) 删除列: #通过特征选取 data = data[['age']] #通过del 关键字 del data['name'] #通过drop函数 data.drop(['name'],axis=1, inplace=True) ...
Python Panda:用掩码修改Dataframe并创建新的Dataframe 一个可能的解决方案(我感谢@AdrienPacifco建议使用pandas.query,这非常简单): # I made column price equal to column MA1 # to have numbers to play withdf['price'] = df['MA1']df['price_past'] = df['price'].shift()df['price_fut'] = df...
# 查看DataFrame的列名column_names=df.columnsprint(column_names) 1. 2. 3. 运行上面的代码后,我们可以看到输出如下: Index(['Name', 'Age', 'City'], dtype='object') 1. 3.1 转换为列表 如果需要将列名转换为列表形式,可以使用以下代码: