print(f'DataFrame的列数为:{num_columns}')# 输出DataFrame的列数 1. 这行代码使用f-string格式来输出DataFrame的列数。 关系图 在数据处理过程中,DataFrame与多种操作和方法有着相互关联的关系,下面是一个简单的关系图示例: DataFramestringnameintagestringcityOperationstringactionhas 在这个关系图中,我们展示了Da...
使用.columns属性获取DataFrame的列名: 使用DataFrame的columns属性来获取列名。这个属性返回一个包含所有列名的Index对象。 python column_names = df.columns 打印列名: 使用print()函数将获取到的列名输出到控制台。 python print(column_names) 或者,你可以直接将df.columns传递给print()函数,无需先将列名存储在...
columns=[f'column{i}' for i in range(0, 25)] ) print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 现在,如果列数超过显示选项display.max_rows的值,则输出DataFrame可能不完整,如下所示。 仅显示一部分列(缺少第4列和第5列),而其余列以多行方式打印。 尽管输出仍可读取,但绝对不建议保留列或...
print(df[(df.语文==99) |(df.英语==99)]) 运行结果为: 序号 学号 姓名 年级 班级 语文 数学 英语 总分 名次 28 29 090802 丁能通 09 NaN 119 120 99 338 NaN 29 30 090203 沈丹妮 09 NaN 109 108 99 316 NaN Empty DataFrame Columns: [序号, 学号, 姓名, 年级, 班级, 语文, 数学, 英语, ...
1、 df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B’:’1211’}])print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values…
在实际应用中,我们经常需要将DataFrame的内容输出或打印出来,以便于查看、调试和分析。本文将介绍几种常用的输出和打印DataFrame的方法。 1. 使用print()函数 最基本的方法是使用Python内置的print()函数。当你直接打印一个DataFrame对象时,Pandas会自动以美观的表格形式展示数据。 import pandas as pd # 创建一个简单...
[108, 110, 104], [102, 99]]#数据name = ['King','Order','God','Dd']#索引columns = ['语文','数学',"英语"]#列名df = pd.DataFrame(data=data, index=name, columns=columns)#使用指定数据、索引、列名创建DataFrameprint(df)print("---")print(df[['语文','数学']])...
columns) # 查看DataFrame 对象中各个列的名称 print(df.axes) # 返回行标签和列标签 print(df.ndim) # 返回DataFrame的维度数 print(df.shape) # 返回数据维度信息 print(df.size) # 返回元素个数 print(df.values) # 返回数组部分,类似于一个行标签和列标签的NumPy数组 运行结果 Index(['EmpID', 'Name...
data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index = list("ABCD"),columns=list('wxyz')) print(data[0:2]) #取前两行数据 print(len(data)) #求出一共多少行 print (data.columns.size) #求出一共多少列 print(data.columns) #打印列索引名称 ...
实现Python代码打印DataFrame时,自动对齐列名 提供代码示例,方便用户在实际应用中使用 项目方案 1. 导入必要的库 importpandasaspd 1. 2. 定义函数实现列名对齐 defprint_aligned_dataframe(df):col_widths=[len(col)forcolindf.columns]forrowindf.itertuples(index=False):fori,valueinenumerate(row):print(f"{...