groupby的功能:第一步,针对一个python的dataframe,函数groupby按照某一个/几个列/行的属性值进行分组筛选,返回结果为一个GroupBy对象,实质是一个字典,index是属性值,value是筛选出来的子dataframe,这一步可以简单理解为dataframe的拆分。 agg, apply, transform:第二步是数值统计与变换,针对不同index下得到的子datafram...
DataFrame['数据处理序列'].groupby(键值).操作() 例子: 以下的分组键是Series In[96]:df=DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],...:'key2':['one','two','one','two','one'],...:'data1':np.random.randn(5),...:'data2':np.random.randn(5)})In[97]:In[97]:dfOut[...
首先讲一下apply() 与transform()的相同点与不同点: 相同点: 都能针对dataframe完成特征的计算,并且常常与groupby()方法一起使用。 不同点: apply()里面可以跟自定义的函数,包括简单的求和函数以及复杂的特征间的差值函数等(注:apply不能直接使用agg()方法 / transform()中的python内置函数,例如sum、max、min、...
简单的说,agg,transform和apply三个方法的输入对象,都是分组后的DataFrame/Series,区别在于,他们的输出类型不一样,agg输出的是缩减后的标量(或者标量列表);transform输出的是原输入的DataFrame大小的,但是数据元素经过了转换的DataFrame;apply就很灵活了,它既可以是缩减后的标量,也可以是pandas对象(注意这里是pandas对象...
二、groupby实操 1.构造测试数据集 importpandasaspdimportnumpyasnp name = ['老王','吕布','孙悟空'] df = pd.DataFrame({'name':[name[x]forxinnp.random.randint(0,len(name),9)],'salary':np.random.randint(100,1000,9),'score':np.random.randint(6,11,9) ...
df = pd.DataFrame(data) # 按照客户ID分组,并计算平均销售额 result = df.groupby('customer_id')['sales'].transform('mean') print(result) 在这个例子中,我们首先使用groupby函数将数据按照客户ID进行分组,然后使用transform函数计算每个分组的平均销售额。由于transform函数返回的结果与原始数据具有相同的形状,...
df.groupby('key1').get_group('a')#得到某一个分组#运行前,重置下df 我运行前 前面的df都改动了# 面向多列的函数应用--Agg() # 一次性应用多个函数计算 # #有这么一个数据 #df =DataFrame({'a':[1,1,2,2],'b':np.random.rand(4),'c':np.random.rand(4),'d':np.random.rand(4) ...
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=4) # print(df) #根据制造商分组 group_df = df.groupby(by='制造商') print(group_df)【注:分组后的结果是一个DataFrameGroupBy对象,可以用list()转化后查看】 ...
对于DataFrame或2D ndarray输入,None的默认行为相当于copy=False。如果data是包含一个或多个Series的字典(可能具有不同的dtype),copy=False将确保不复制这些输入。 版本1.3.0中的更改。 另请参见: DataFrame.from_records 使用元组构造函数,也可以使用记录数组。 DataFrame.from_dict 从Series、数组或字典的字典创建...
( ) 只要使用groupby()方法分组就会产生一个DataFrameGroupby对象。( ) 使用agg()方法进行聚合运算会对产生的标量值进行广播。( ) 使用transform()方法进行聚合运算,其结果可以保持与原数据形状相同。( ) apply()方法可以使用广播功能。( ) 选择题 下列选项中,关于groupby()方法说法不正确的是。( ) 分组键可以...