2. DataFrame获取行数和列数 (1)获取行数 df.shape[0] 1. (2)获取列数 df.shape[1] 1. 3. DataFrame类型数据的提取 因为DataFrame类型的数据通常量比较大,所以经常会提取前几行,后几行或者某一列,某一行。 (1)提取前5行 df.head(5) 1. (2)提取后5行 df.tail(5) 1. (3)提取某一列 df['...
python dataframe指定行 文心快码BaiduComate 在Python中,使用pandas库可以方便地创建和操作DataFrame,并通过多种方式指定并获取特定行数据。以下是几种常见的方法: 通过行索引获取行数据: 使用iloc方法可以通过行索引(整数位置)获取行数据。行索引从0开始计数。 python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame ...
取Dataframe特定的行/列 取特定的列 按列名选取列 构造一个简单的dataframe: 按列名选取一列: df[[‘a’]]:类型为dataframe 这里df[‘a’]也可以返回一列,但类型为Series 按列名选取多列: df[[‘a’,‘b’,‘c’]]:必须使用双层括号,返回类型为dataframe 取特定的行 按行名选取行 使用loc函数 同理,使...
6 7 data=pd.DataFrame({ "company":["A","A","A","A","A","A","A","A","A","A","A","A"], "salary":[10,12,13,36,12,10,12,13,36,12,36,12], "age":[3,1,1,1,1,2,2,1,3,1,11,4] } ) row=data.loc[[0],:] 2、找某一列最大值最在行 1 idx=data['age'...
python dataframe获取指定行指定列 data.iloc[i][36] iloc获取dataframe指定行的所有数据,[36]表示获取指定列数据
Python Pandas 创建 DataFrame 的四种方法blog.csdn.net/qq_42067550/article/details/106148799 创建方式上,从搜到的文献可看出,有多种。 一、创建一个空的数据框架 二、从列表进行创建 三、从 ndarrays / Lists 的 字典创建 四、从 字典组成的列表 创建 ...
在Python中,可以使用pandas库来操作数据框(DataFrame)。要在DataFrame中增加列名和行名,可以使用以下方法: 增加列名: 使用columns属性来设置列名,可以直接赋值一个列表,列表中的元素即为列名。例如:df.columns = ['列名1', '列名2', ...]。 使用rename方法来重命名列名,可以传入一个字典,字典的键为原始列名,值...
在Python中,可以使用pandas库来操作数据框(DataFrame)。要向DataFrame添加具有特定值的行,可以使用以下步骤: 导入pandas库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd 创建一个空的DataFrame: 代码语言:txt 复制 df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', ...]) 创建一个包含特定值的行数据: 代码语言:t...
df[['W']] # 取‘W'列,返回类型是DataFrame df[['W','Y']] # 取‘W'列和‘Y'列 df.loc[:,'W':'Y'] # 取‘W'列到‘Y'列 二、根据行索引取某一行/多行 df.loc['a'] # 取‘a'行,返回类型是Series df.loc[['a']] # 取‘a'行,返回类型是DataFrame ...