python dataframe指定行 文心快码BaiduComate 在Python中,使用pandas库可以方便地创建和操作DataFrame,并通过多种方式指定并获取特定行数据。以下是几种常见的方法: 通过行索引获取行数据: 使用iloc方法可以通过行索引(整数位置)获取行数据。行索引从0开始计数。 python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame ...
data[['w']] #选择表格中的'w'列,返回的是DataFrame类型 data[['w','z']] #选择表格中的'w'、'z'列 data[0:2] #返回第1行到第2行的所有行,前闭后开,包括前不包括后 data[1:2] #返回第2行,从0计,返回的是单行,通过有前后值的索引形式, #如果采用data[1]则报错 data.ix[1:2] #返回第...
print(df) 这将把第2行的Age列修改为22。另外,如果你想使用iloc来修改特定行的特定列,你可以这样做: df.iloc[1, 1] = 22 print(df) 注意,iloc使用基于位置的索引,而不是标签。因此,我们使用位置索引来指定要修改的行和列。请注意,在对DataFrame进行修改时,一定要小心。如果你不小心修改了错误的行或列,可...
所以DataFrame中访问行的loc、iloc、切片方式也适用于Series,详细方法在下面DataFrame的访问中介绍。 2、访问DataFrame 这里借用Pandas官方文档中泰坦尼克号乘客数据的例子。 df = pd.DataFrame({"Name": ["Braund, Mr. Owen Harris","Allen, Mr. William Henry","Bonnell, Miss. Elizabeth"], \ "Age": [22, ...
1、按照索引取值 1 2 3 4 5 6 7 data=pd.DataFrame({ "company":["A","A","A","A","A","A","A","A","A","A","A","A"], "salary":[10,12,13,36,12,10,12,13,36,12,36,12], "age":[3,1,1,1,1,2,2,1,3,1,11,4] ...
python dataframe获取指定行指定列 data.iloc[i][36] iloc获取dataframe指定行的所有数据,[36]表示获取指定列数据
Python Dataframe是一种数据结构,用于处理和分析大型数据集。它类似于电子表格或数据库表,可以存储和操作具有不同数据类型的数据。 通过名称指定令人满意的行是指在Python Datafr...
iloc使用位置(从0开始)来取值,基础用法 df.iloc[[行位置],[列位置]] 一、根据列索引取某一列/多列(常用) df['W'] # 取‘W'列,返回类型是Series df[['W']] # 取‘W'列,返回类型是DataFrame df[['W','Y']] # 取‘W'列和‘Y'列 ...
【说站】Python DataFrame如何根据列值选择行 Python DataFrame如何根据列值选择行 1、要选择列值等于标量的行,可以使用==。 代码语言:javascript 复制 df.loc[df['column_name']==some_value] 2、要选择列值在可迭代中的行,可以使用isin。 代码语言:javascript...
python 重构已有的dataframe 选择指定行 dataframe index重置,reindex:重新索引pandas对象有一个重要的方法reindex,作用:创建一个适应新索引的新对象以Series为例1>>>series_obj=Series([4.5,1.3,5,-5.5],index=('a','b','c','d'))2>>>series_obj3a4.