要更改数据框index的名称,我们可以使用Pandas库中的rename()方法。下面是一个简单的示例代码: importpandasaspd# 创建一个简单的数据框data={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}df=pd.DataFrame(data)# 更改index的名称df=df.rename(index={0:'row1',1:
>>> DataFrame(np.arange(9).reshape((3,3)),index=['a','c','d'],columns=['ohio','texas','california']) ohio texas california a 01 2c3 4 5d6 7 8 >>> frame=DataFrame(np.arange(9).reshape((3,3)),index=['a','c','d'],columns=['ohio','texas','california'])>>> frame2...
使用.set_index()方法将新索引应用到DataFrame上: 使用.set_index()方法将新的索引应用到DataFrame上。这将创建一个新的DataFrame,其索引为指定的新索引。 python df_new_index = df.set_index(new_index) 验证新索引是否正确设置: 最后,验证新索引是否正确设置。你可以通过打印DataFrame的索引来检查。 python...
df = pd.DataFrame(data) #设置行索引的名称 df.index.name = 'Row_Labels' #打印DataFrame print(df) 在上面的示例中,我们首先创建了一个示例的DataFrame,然后使用index.name属性为行索引设置了名称为"Row_Labels"。最后,打印DataFrame会显示带有索引名称的结果: A B Row_Labels 0 1 4 1 2 5 2 3 6 你...
python | 给DataFrame增加index行名和columns列名 开始的数据是这样的 需要的格式是这样的: 其实,需要做的就是添加行名和列名,下面开始操作下。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 # a是DataFrame格式的数据集 a.index.name='date'a.columns.name='code'...
原理是:DataFrame的index是一个Series,直接更改Series就可以了。优缺点:按照index的顺序进行重命名,只适用于index比较少的情况,不适合批量重命名的情况 第二种方法
Python pandas.DataFrame调整列顺序及修改index名 1. 从字典创建DataFrame >>>importpandas>>> dict_a = {'user_id':['webbang','webbang','webbang'],'book_id':['3713327','4074636','26873486'],'rating':['4','4','4'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']}>>...
更改索引列的名称 如果我们已经创建了 DataFrame,并希望更改索引列的名称,可以使用以下方法: # 修改索引的名称df.index.name='员工ID'print(df) 1. 2. 3. 输出结果: 名字 年龄 城市 员工ID A Alice 23 New York B Bob 30 Los Angeles C Charlie 35 Chicago ...
data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[24,30,22],'City':['New York','Los Angeles','Chicago']}df=pd.DataFrame(data)df.set_index('Name',inplace=True)print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 输出结果: ...
index = ((year_site == 2018) & (month_site == 2) & (day_site == 1)) Site_data= Site_SD[index] 如果想要index从0开始排列,则需要如下操作: index = ((year_site == 2018) & (month_site == 2) & (day_site == 1))Site_data= Site_SD[index].reset_index(drop=True)...