要将DataFrame 的 Index 变成列,可以使用reset_index()方法。该方法会将 Index 变成一列,并生成一个新的默认整数索引。具体操作步骤如下: 使用reset_index()方法将 Index 变成列。 可选地指定drop=True参数来删除原来的 Index 列。 可以使用rename()方法来重命名 Index 列。 下面通过一个简单的示例来演示如何将...
步骤1:读取数据并创建DataFrame importpandasaspd data={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]}df=pd.DataFrame(data)# 创建DataFrame 1. 2. 3. 步骤2:将Index转换为列 df.reset_index(level=0,inplace=True)# 将Index转换为列 1. 在上面的代码中,我们首先使用pd.DataFrame()函数创建了一个包含数据的DataFrame...
print("原始DataFrame:") print(df) # 将索引转换为列数据 df_reset = df.reset_index() # 查看转换后的DataFrame print("\n将索引转换为列数据后的DataFrame:") print(df_reset) ``` 在上述示例中,我们首先创建了一个简单的DataFrame `df`,其中的索引是由列表 `index_data` 提供的。然后使用 `reset_i...
row 0位置没有可以减的，就是NaN。所以最后你得到Nan, 0,0,0,0. 使用shift可以把value沿着index往下Shift。
import pandas as pd # 创创建series series= pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) # 创建一个DataFrame对象 data = {'column_name': series} df = pd.DataFrame(data) # 重新设置索引,将原有的索引作为新的一列 df.reset_index(inplace=True) # 重命名新的列名 df.rename(columns={'index': 'new_col...
Python pandas.DataFrame调整列顺序及修改index名 1. 从字典创建DataFrame >>>importpandas>>> dict_a = {'user_id':['webbang','webbang','webbang'],'book_id':['3713327','4074636','26873486'],'rating':['4','4','4'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']}>>...
我用reset_index将索引恢复成数据列后,该列的名称显示为index,但是我用df['index']提取这列数据时,却提示KeyError: 'index'。请问要如何才能取到这列数,以及如何向这列赋予一个新的列名?谢谢 python 有用关注4收藏 回复 阅读21.9k 1 个回答 得票最新 ...
由于Pandas 中表格数据类型 DataFrame 的行索引值不会自动变化,所以增加、删除数据行可能会导致行索引变得不连续,如果需要让数据的索引重新变得连续,可以使用reset_index()函数来重置索引,代码如下。 # 重置 data_After2010 的行索引,使其从0 开始且连续# drop=True 参数表示重置索引后,原来的索引会被删除,如果不设...
如图, df.values 是不包括 columns 和 index 的,所以 df.values.tolist() 自然也不会包括。 想要里面包括 index 可以用 reset_index 重置索引后再转换 df.reset_index().values.tolist() 想要里面包括 columns 稍微麻烦点,先转置再重置索引再转置回来 df.T.reset_index().T.values.tolist() 同时包括 inde...
Pythonpandas.DataFrame调整列顺序及修改index名的⽅法1. 从字典创建DataFrame >>> import pandas >>> dict_a = {'user_id':['webbang','webbang','webbang'],'book_id':['3713327','4074636','26873486'],'rating':['4','4','4'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-...