DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是相同的,把行和列称作轴(axis),DataFrame是按照轴进行操作的,axis=0表示行轴;axis=1 表示列轴。 在操作DataFrame的函数中,通常有沿着轴来进行操作,沿着axis=0,表示对一列(column)的数据进行操作;沿着axis=1,表示对一行(row)的数据进行操作。 axis{0 or ‘index’, 1 ...
步骤1:读取数据并创建DataFrame importpandasaspd data={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]}df=pd.DataFrame(data)# 创建DataFrame 1. 2. 3. 步骤2:将Index转换为列 df.reset_index(level=0,inplace=True)# 将Index转换为列 1. 在上面的代码中,我们首先使用pd.DataFrame()函数创建了一个包含数据的DataFrame...
print("原始DataFrame:") print(df) # 将索引转换为列数据 df_reset = df.reset_index() # 查看转换后的DataFrame print("\n将索引转换为列数据后的DataFrame:") print(df_reset) ``` 在上述示例中,我们首先创建了一个简单的DataFrame `df`,其中的索引是由列表 `index_data` 提供的。然后使用 `reset_i...
index = ((year_site == 2018) & (month_site == 2) & (day_site == 1))Site_data= Site_SD[index].reset_index(drop=True)
2.2 data = 字典 3. s1.index获取索引 4. s1.value获取值 5. pd.DataFrame()-创建DataFrame ...
import pandas as pd # 创创建series series= pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) # 创建一个DataFrame对象 data = {'column_name': series} df = pd.DataFrame(data) # 重新设置索引,将原有的索引作为新的一列 df.reset_index(inplace=True) # 重命名新的列名 df.rename(columns={'index': 'new_col...
用了groupby之后变成这样想把上图变成下图这样的 如何用Python代码实现呢 pltjj 榜眼 12 import pandas as pddf = pd.read_excel(test.xls')hz = df.groupby(["material_Code", "saleyear"], as_index=False).sum()# 上面 as_index=False 重要,不把关键词作为索引da = pd.pivot(hz, index="materi...
我用reset_index将索引恢复成数据列后,该列的名称显示为index,但是我用df['index']提取这列数据时,却提示KeyError: 'index'。请问要如何才能取到这列数,以及如何向这列赋予一个新的列名?谢谢 python 有用关注4收藏 回复 阅读21.9k 1 个回答 得票最新 ...
一、当每列已有column name时,用 df [ 'a' ] 就能选取出一整列数据。如果你知道column names 和index,且两者都很好输入,可以选择 .loc df.loc[0,'a'] df.loc[0:3, ['a','b']] df.loc[[1,5], ['b','c']] 由于这边我们没有命名index,所以是DataFrame自动赋予的,为数字0-9 ...