from dataclasses import dataclass, field, asdict from typing import List, Optional from datetime import datetime @dataclass class RawSalesRecord: transaction_id: str product_id: str quantity: str # 原始数据中可能是字符串 price: str date: str customer_id: Optional[str] = None @dataclass clas...
举个例子,对于list,当复制它时只是复制了一份引用,所以像dataclass里那样直接复制给实例的做法的危险而错误的,为了保证使用list时的安全性,应该这样做: @dataclass class C: mylist: List[int] = field(default_factory=list) 当初始化C的实例时就会调用list()而不是直接复制一份list的引用: >>> c1 = C(...
def print_list(the_list): #定义一个名为print_list的函数,带有名为the_list的形参 for list_wai in the_list: #使用for处理这个形参 if isinstance(list_wai,list): #如果当前列表项为内列表则在下面继续调用这个函数! print_list(list_wai) else: print(list_wai)#如果列表项不为内列表,则直接打印这...
不需要__init__,也不需要__str__,只要通过@dataclass装饰之后,就可以打印出对象的具体内容。 2.1. 默认值 dataclass装饰器的方式来定义类,设置默认值很简单,直接在定义属性时就可以设置。 @dataclassclassCoinTrans:id:str="id01"symbol:str="BTC/USDT"price:float="71000.8"is_success:bool=Trueaddrs:list[...
dataclass的定义位于[PEP-557](https://www.python.org/dev/peps/pep-0557/),根据定义一个dataclass是指“一个带有默认值的可变的namedtuple”,广义的定义就是有一个类,它的属性均可公开访问,可以带有默认值并能被修改,而且类中含有与这些属性相关的类方法,那么这个类就可以称为dataclass,再通俗点讲,dataclass...
根据定义一个dataclass是指“一个带有默认值的可变的namedtuple”,广义的定义就是有一个类,它的属性均可公开访问,可以带有默认值并能被修改,而且类中含有与这些属性相关的类方法,那么这个类就可以称为dataclass,再通俗点讲,dataclass就是一个含有数据及操作数据方法的容器。
所以,直接的答案是 Python Dataclass 会自动为我们实现__init__(),__repr__()和__eq__()方法。 2. 开箱即用的实用程序 图片由来自www.picjumbo.com的免费库存照片在Pixabay上提供 除了上面提到的基本好处外,Dataclass 还提供了一些非常方便的实用程序。我不会逐一介绍,但这里会展示一些示例。
>>> c1 = C()>>> c1.mylist += [1,2,3]>>> c1.mylist[1, 2, 3]>>> c2 = C()>>> c2.mylist[] AI代码助手复制代码 数据污染得到了避免。 init参数如果设置为False,表示不为这个field生成初始化操作,dataclass提供了hook——__post_init__供我们利用这一特性: ...
@dataclass class Employee: """Class that contains basic information about an employee.""" name: str job: str salary: int = 0 skillset: list[str] = field(default_factory=list) hao = Employee("Hao Huang", "Data Analyst", 22_000) print(hao) hao.skillset.append("Python") hao.skillse...
python dataclass class Car:name: str type: str color: str = "black"省略...然而，列表初始化需要特别处理，如`order_list: list[int] = field(default_factory=list)`。dataclass的field函数允许更精细的控制。总的来说，dataclass简化了类的定义，提供了默认行为，但也能适应个性化需求。通过...