from dataclasses import dataclass @dataclass class Employee: name: str employee_id: int department: str salary: float 就这么简单!这短短几行代码实现了与之前完全相同的功能。dataclass装饰器会自动为我们生成: - __init__方法:根据类属性创建构造函数 - __repr__方法:提供清晰的字符串表示 - __eq_...
在Python 中,dataclass是一种简化创建数据类的方式,提供了自动生成的初始化方法 (__init__)、表示方法 (__repr__)、比较方法 (__eq__) 等。dataclass可以减少手动编写这些方法的繁琐代码。下面是dataclass的一些基本用法: 1. 基本用法 fromdataclassesimportdataclass ...
4.dataclass有着模式单一固定的构造方式,或是需要重载运算符,而普通class通常无需这些工作 基于上述原因,通常自己实现一个dataclass是繁琐而无聊的,而dataclass单一固定的行为正适合程序为我们自动生成,于是dataclasses模块诞生了。 配合类型注解语法,我们可以轻松生成一个实现了__init__,repr,__cmp__等方法的dataclas...
所以,直接的答案是 Python Dataclass 会自动为我们实现__init__(),__repr__()和__eq__()方法。2. 开箱即用的实用程序 图片由来自 www.picjumbo.com的 免费库存照片在Pixabay上提供 除了上面提到的基本好处外,Dataclass 还提供了一些非常方便的实用程序。我不会逐一介绍,但这里会展示一些示例。
不需要__init__,也不需要__str__,只要通过@dataclass装饰之后,就可以打印出对象的具体内容。 2.1. 默认值 dataclass装饰器的方式来定义类,设置默认值很简单,直接在定义属性时就可以设置。 @dataclassclassCoinTrans:id:str="id01"symbol:str="BTC/USDT"price:float="71000.8"is_success:bool=Trueaddrs:list[...
from dataclass import dataclass, field @dataclass(order=True) # 全局开启排序支持 class Person: name: str age: int = field(compare=False) # 不参与排序比较 id: int = field(init=False, default_factory=lambda: id(self)) # 不参与初始化,但参与比较 ...
class RandMark: marks: list = field(default_factory=build_marks) r = RandMark() # 使用build_marks生成默认值 print(r) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 初始化 通过dataclass装饰器修饰后的类: 无需定义__init__,dataclass会自动处理; ...
所以,直接的答案是 Python Dataclass 会自动为我们实现__init__(),__repr__()和__eq__()方法。 2. 开箱即用的实用程序 图片由来自www.picjumbo.com的免费库存照片在Pixabay上提供 除了上面提到的基本好处外,Dataclass 还提供了一些非常方便的实用程序。我不会逐一介绍,但这里会展示一些示例。 一旦我们定义了...
from dataclasses import dataclass @dataclass class Person: name: str age: int 此写法不仅减少了手动编写__init__和__repr__的工作量 ,而且依然保留了类型提示功能。随着Python版本的迭代更新 ,Dataclasses逐渐成为了轻量级数据类的标准实现,成为现代Python项目中不可或缺的一部分。接下来,我们将深入探讨Datacla...
field() 是用來有彈性地客製化 dataclass 裡的各個屬性(Attribute)資料。field() 能客製化的內容很多,筆者好豪在此介紹我自己常用的其中三項: init=False# 設定field(init=True),代表此屬性會被包含在創造 dataclass 實例(Instance)所傳入的引數之一;反之,設定 init=False 後使用者不能在創造實例時傳入此引數...