from dataclass import dataclass, field @dataclass(order=True) # 全局开启排序支持 class Person: name: str age: int = field(compare=False) # 不参与排序比较 id: int = field(init=False, default_factory=lambda: id(self)) # 不参与初始化,但参与比较 p1 = Person('Alice', 30) p2 = Person...
1.就像函数一样,class语句是本地作用域,由内嵌的赋值语句建立的变量名,就存在于这个本地作用域内。 2.就像模块内的变量名,在class语句内赋值的变量名会变成类对象中的属性。 因为class是复合语句,所以任何种类的语句都可位于其主体内:print、=、if、def等。当class语句自身执行时,class语句内的所有语句都会执行。
1. 导入所需模块 首先,你需要导入copy模块,其中有我们需要的deepcopy功能。 importcopy# 导入 copy 模块,用于深拷贝 1. 2. 创建测试数据 接下来,我们创建一个包含不同类型数据的复杂对象,可以是嵌套的列表或字典。 # 创建一个嵌套字典,用于测试original_data={'name':'Alice','age':30,'courses':['Math',...
我们可以看到 my_class 和my_new_class 有不同的 id 值,但它们引用的对象仍然相同。如果我们将 copy 改为deepcopy ,行为会改变,就像对列表或字典进行操作一样。 import copy class MyClass: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y my_class = MyClass([1, 2], [3, 4]) my_ne...
大对象拷贝: Because deep copy copies everything it may copy too much, e.g., administrative data structures that should be shared even between copies. 思考题 深度拷贝一个无限嵌套的列表。那么。当我们用等于操作符'=='进行比较时,输出会是什么呢?是 True 或者 False 还是其他?为什么呢?
@dataclass @classmethod Type hint 前言 学Python已经好几年了,做过不少课程项目,但一直以来代码能力不过尔尔。深感有必要深耕一下Python,遂有此文。长期更新,仅作为个人笔记,欢迎交流。 在这篇里,主要内容有:Python代码的重构;Python的高级功能如装饰器等。一些细节我放在了暧暧内含光:Python深耕(二) OOP 面向...
administrative data structures that should be shared even between copies Python's deep copy operation avoids these problems by: a) keeping a table of objects already copied during the current copying pass b) letting user-defined classes override the copying operation or the ...
struct --- Interpret bytes as packed binary data codecs --- Codec registry and base classes 数据类型 datetime --- 基础 日期 和 时间 数据类型 calendar --- 日历相关函数 collections ---容器数据类型 collections.abc --- 容器的抽象基类
When you call copy.copy() on instances of your updated class, Python will invoke this special method instead of relying on the generic implementation from the copy module: Python >>> with DataFile("person.json") as data_file: ... shallow_copy = copy.copy(data_file) ... pp(data_...
data deep(root.left) deep(root.right) if __name__ == '__main__': lookup(tree) deep(tree) 17 前中后序遍历 深度遍历改变顺序就OK了 #coding:utf-8 #二叉树的遍历 #简单的二叉树节点类 class Node(object): def __init__(self,value,left,right): self.value = value self.left = ...