self._connections=0#Establish an initial number of idle database connections:idle = [self.dedicated_connection()foriinrange(mincached)]whileidle: idle.pop().close()defsteady_connection(self):"""Get a steady, unpooled DB-API 2 connection."""returnconnect( self._creator, self._maxusage, s...
数据库连接池(Database Connection Pooling)在程序初始化时创建一定数量的数据库连接对象并将其保存在一块内存区中,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接以避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。 即在程序初始化的时候创建一定数量的...
database='pooldb', charset='utf8') 创建数据库连接池 使用数据库连接池: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. deffunc():#检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常 #否则 #则优先去初始化时...
8conn =POOL.connection()910cursor =conn.cursor()11cursor.execute('select * from tb1')12result =cursor.fetchall()13conn.close() 自制sqlhelper 1classMySQLhelper(object):2def__init__(self, host, port, dbuser, password, database):3self.pool =PooledDB(4creator=pymysql,#使用链接数据库的模...
def release_connection(self, connection): pass def close_pool(self): pass 包括初始化、获取连接、释放连接、关闭连接四个方法。 第三步,实现连接池初始化 def __init__(self, pool_size, host, user, password, database, port, charset):
connection = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='username', password='password', database='database_name' D. 执行数据库操作 连接成功后,我们可以执行各种数据库操作,如查询数据、插入数据、更新数据和删除数据等。 查询数据
db_pool.putconn(connection) return result return wrapper @with_db_connection def query_database(connection, sql_query): cursor = connection.cursor() cursor.execute(sql_query) return cursor.fetchall() 通过这些实例,我们可以清楚地看到装饰器在实际项目中扮演着至关重要的角色,它们不仅帮助我们更好地组织...
conn = conn_pool.connect()在使用完数据库连接后，您需要将其归还到连接池中：conn.close()这样，该...
db_connection = pool.connect(database="mydatabase") 代码语言:txt 复制 *注意:您可以根据需要将数据库连接作为一个属性存储在其他类中以便多次重用,然后关闭连接。 从池中提取连接并使用它执行操作。在执行完毕后,将连接返回到池中,以供其他操作使用。
engine = create_engine('sqlite:///my_database.db', pool_size=10) 使用方法也比较简单 : from sqlalchemy import create_engine,text engine = create_engine('sqlite:///my_database.db', pool_size=10) def concurrent_access(): with engine.connect() as conn: ...