Python_data_science_by_iris 本项目为机器学习的学习笔记用iris.csv作为数据集测试了一下功能代码 1.条状图显示组平均数,可以从图上看出不同的花种类中,他们的属性特点 2.画kde图 3.四种属性特征的平均值 条状图 4.用numpy创建随机值,测试,与数据项目无关 5.绘制样本图 6.用sqlite3读取数据 7.用pandas读...
Awesome Python Data Science Probably the best curated list of data science software in Python Contents Machine Learning General Purpose Machine Learning Ensemble Methods Imbalanced Datasets imbalanced-learn- Module to perform under-sampling and over-sampling with various techniques. ...
项目链接:github.com/IndicoDataSo文档:finetune.indico.io入门指南:finetune.indico.ioFinetune提供了“通过生成式预训练改进对语言的理解”的预训练语言模型,并扩充了OpenAI/finetune-language-model库。3. GluonNLP - 让自然语言处理变得更简单项目链接:github.com/dmlc/gluon-n文档:gluon-nlp.mxnet.io入门指南: ...
地址:https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
Github code: https://github.com/CaoLyon/Data-Sciencegithub.com/CaoLyon/Data-Science 主要面向机器学习之前的基础操作 0.1 Ipython基本操作: cls:清屏 可以采用import os来进行其他操作 1. matplotlib 1.1 plot figure, xlabel, ylabel, title, font, xticks ...
在本书的GitHub页面,你可以找到包含各章节所有代码实例的Jupyter notebooks。 SciPy SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合,主要包括下面这些包: scipy.integrate:数值积分例程和微分方程求解器。 scipy.linalg:扩展了由numpy.linalg提供的线性代数例程和矩阵分解功能。
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ 2019-12-29 18:33:522人喜欢 展开 目录 Dustin(学一个东西时,思考四个问题) 版权声明 15 O 'Reilly Media, Inc.介绍 16 业界评论 17 译者序 18 前言 21 什么是数据科学 21 目标读者 23 为什么用Python 24 P ython 2与Python 3 24 内容概览 25 ...
因此我用 Python 建了一个特征选择类,代码已上传至 GitHub。这个 FeatureSelector 包含一些通用的特征选择方法: 缺失值比例高的特征 共线(高相关)特征 决策树中的零贡献度特征 低贡献度特征 单值特征 本文将通过一个机器学习数据集例子来展示如何使用 FeatureSelector。可以看到该工具如何快速实现这些方法,让...
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In the year 2024 Top 30 Popular GitHub Python repo projects with the most stars and watchers. Data Science and Machine Learning are dominant Python.