dataclass的定义位于PEP-557,根据定义一个dataclass是指“一个带有默认值的可变的namedtuple”,广义的定义就是有一个类,它的属性均可公开访问,可以带有默认值vb.net教程C#教程python教程SQL教程access 2010教程并能被修改,而且类中含有与这些属性相关的类方法,那么这个类就可以称为dataclass
2. dataclass装饰器定义类 下面看看使用dataclass装饰器来定义上面同样的类有多简单。 from dataclasses import dataclass @dataclass class CoinTrans: id: str symbol: str price: float is_success: bool addrs: list 再次运行: if __name__ == "__main__": coin_trans = CoinTrans("id01", "BTC/...
def print_list(the_list): #定义一个名为print_list的函数,带有名为the_list的形参 for list_wai in the_list: #使用for处理这个形参 if isinstance(list_wai,list): #如果当前列表项为内列表则在下面继续调用这个函数! print_list(list_wai) else: print(list_wai)#如果列表项不为内列表,则直接打印这...
所以,直接的答案是 Python Dataclass 会自动为我们实现__init__(),__repr__()和__eq__()方法。 2. 开箱即用的实用程序 图片由来自www.picjumbo.com的免费库存照片在Pixabay上提供 除了上面提到的基本好处外,Dataclass 还提供了一些非常方便的实用程序。我不会逐一介绍,但这里会展示一些示例。 一旦我们定义了...
python dataclass 代替dict python dataclass效率 从Python3.7 版本开始,引入了一个新的模块dataclasses,该模块主要提供了一种数据类的实现方式。基于PEP-557实现。 所谓数据类,类似 C++里的plain struct,Java 语言中的Bean。通过一个容器类(class),继而使用对象的属性访问数据。
不需要__init__,也不需要__str__,只要通过@dataclass装饰之后,就可以打印出对象的具体内容。 2.1. 默认值 dataclass装饰器的方式来定义类,设置默认值很简单,直接在定义属性时就可以设置。 @dataclassclassCoinTrans:id:str="id01"symbol:str="BTC/USDT"price:float="71000.8"is_success:bool=Trueaddrs:list[...
根据定义一个dataclass是指“一个带有默认值的可变的namedtuple”,广义的定义就是有一个类,它的属性均可公开访问,可以带有默认值并能被修改,而且类中含有与这些属性相关的类方法,那么这个类就可以称为dataclass,再通俗点讲,dataclass就是一个含有数据及操作数据方法的容器。
在Python 中,dataclass是一种简化创建数据类的方式,提供了自动生成的初始化方法 (__init__)、表示方法 (__repr__)、比较方法 (__eq__) 等。dataclass可以减少手动编写这些方法的繁琐代码。下面是dataclass的一些基本用法: 1. 基本用法 fromdataclassesimportdataclass ...
>>> c1 = C()>>> c1.mylist += [1,2,3]>>> c1.mylist[1, 2, 3]>>> c2 = C()>>> c2.mylist[] AI代码助手复制代码 数据污染得到了避免。 init参数如果设置为False,表示不为这个field生成初始化操作,dataclass提供了hook——__post_init__供我们利用这一特性: ...
比起dataclass,也有另外一派 Python 工程師喜歡使用attrs套件,它比dataclass更強的功能包括資料驗證器、強制資料型別轉換等等,如果你需要這些功能,推薦你延伸學習attrs套件。 參考資料: