cv2.namedWindow("main") ... result = np.hstack((res2, foreground)) result = np.hstack((ff, result)) cv2.imshow("main", result) cv2.waitKey(20) opencv 文档 指出: namedWindow flags – Flags of the window. Currently the only supported flag is CV_WINDOW_AUTOSIZE . If this is set...
cv2.WINDOW_AUTOSIZE:根据图像大小自动创建大小 cv2.WINDOW_NORMAL:窗口大小可调整 cv2.destoryAllWindows(窗口名) 删除任何建立的窗口 代码实例: import cv2 img=cv2.imread('test.py',cv2.IMREAD_COLOR) cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destoryAllWi...
src = cv.imread("E:/opencv/OPENCV_3.1/opencv/sources/samples/data/mua.jpg") cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow("input image", src) b, g, r = cv.split(src) # 分离 cv.imshow("blue", b) cv.imshow("green", g) cv.imshow("red", r) src[:, :, 2] ...
cv2.WINDOW_AUTOSIZE:根据原图大小进行展示 cv2.WINDOW_NORMAL:图片窗口可调节大小 import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') # 通过设置第二个参数使得图片窗口可调节大小,默认是不可调的(cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.namedWindow('color', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('color',img) cv2.waitKey(0) cv2....
cv2.WINDOW_AUTOSIZE:根据图像大小自动创建大小 cv2.WINDOW_NORMAL:窗口大小可调整 cv2.destoryAllWindows(窗口名) 删除任何建立的窗口 importcv2 img= cv2.imread("1.jpg") cv2.namedWindow("img", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey() ...
ret,binary=cv2.threshold(gray,mean,255,cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow("custom_threshold",binary) print("---hi python---") img=cv2.imread("./images/timg.bmp") cv2.namedWindow("imput images",cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("imput images",...
2.1 cv2.namedWindows函数介绍 void cv::namedWindow (const String & winname,int flags = WINDOW_AUTOSIZE ) 功能:创建一个窗口。 参数:参数一是winname,给创建的窗口起一个名字,以后通过这个名字调用该窗口;参数二整型的flags,定义窗口的属性,默认值是WINDOW_AUTOSIZE,其他取值如下所示: WINDOW_NORMAL:用户可以...
cv2.namedWindow(winname, flags=None) 第一个参数为窗口名称,第二个参数可以有两种选择:一种是cv2.WINDOW_NORMAL(可以直接写“0”),表示窗口以固定大小显示,但是可以用鼠标拖动边缘来拉伸;还有一种是cv2.WINDOW_AUTOSIZE | cv2.WINDOW_KEEPRATIO | cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED(可以直接写“1”, 为默认值),这三种...
opencv-python中的cv2.namedWindow()，其作用如下：使用cv2.imshow()的时候，如果图片太大，会显示不全并且无法调整。因此在cv2.imshow()的前面加上这样的一个语句：cv2.namedWindow('image', 0)，得到的图像框就可以自行调整大小，可以拉伸进行自由调整。
import cv2 import numpy as np # 标准霍夫线变换 def line_detection_demo(image): # 灰度图像 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 提取边缘 edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3) lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 160) ...