import cv2 as cv # 读取图片 img = cv.imread("face1.jpg") # 显示窗口到窗口上,窗口名就是read_img cv.imshow("read_img", img) # 窗口等待 0为不自动关闭 其他数值为等待时间,单位为毫秒,返回为按键的ASCII key = cv.waitKey(0) # 此代码不写会闪现窗口 # 释放内存,销毁窗口 cv.destroyAllWin...
cv2.WINDOW_NORMAL) # 将窗口大小设置为最小值(1x1) cv2.resizeWindow("image", 1, 1) # 加载图像 image = cv2.imread("image.jpg") # 在窗口中显示图像 cv2.imshow("image", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 复制
result = np.hstack((res2, foreground)) result = np.hstack((ff, result)) cv2.imshow("main", result) cv2.waitKey(20) opencv 文档 指出: namedWindow flags – Flags of the window. Currently the only supported flag is CV_WINDOW_AUTOSIZE . If this is set, the window size is automatica...
cv2.WINDOW_AUTOSIZE:根据图像大小自动创建大小 cv2.WINDOW_NORMAL:窗口大小可调整 cv2.destoryAllWindows(窗口名) 删除任何建立的窗口 代码实例: import cv2 img=cv2.imread('test.py',cv2.IMREAD_COLOR) cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destoryAllWi...
由接收方提供的窗口的大小通常可以由接收进程控制，这将影响 T C P的性能。4 . 2 B S D默认设置...
imshow(winname, mat) -> None 摘要 在指定窗口中显示图像。 描述 函数imshow在指定的窗口中显示一个图像。如果窗口是用cv::WINDOW_AUTOSIZE标志创建的,图像将以其原始大小显示,但是它仍然受到屏幕分辨率的限制。否则,图像将被缩放以适应窗口。该函数可以缩放图像,取决于其深度: ...
cv2.namedWindow("imput images",cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("imput images",img) large_image_binary(img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyWindow('all') --- 1.可以采用分块方法 2.先缩放处理就行二值化,然后还原大小 numpy.mean(a, axis, dtype, out,keepdims ) mean()函数功能:求取均值 经常...
cv2.imshow("image_lines", image) # 统计概率霍夫线变换 def line_detect_possible_demo(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGRA2GRAY) edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3) lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi / 180, 100, minLineLength=50, maxLineGap=10) ...
cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": show_image_UNCHANGED() 结果 在这里插入图片描述 5. 显示图像cv.imshow() 1. 使用函数cv.imshow()在窗口中显示图像 import cv2 as cv img = cv.imread(filename[,flags]) ...
import cv2 import numpy as np def show(img): cv2.namedWindow('res', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('res', 600, 800) cv2.imshow('res', img) cv2.waitKey(0) if __name__ == '__main__': pic = r'D:\Image Quality Note\Note6\热巴01.jpg' ...