更新依赖库- 确保 OpenCV 及其依赖库是最新版本。 调整DPI 设置(特别是在高分辨率屏幕上) - 使用cv2.namedWindow()设置窗口属性,如cv2.WINDOW_NORMAL。 图形界面的调优- 根据需求自定义窗口的大小和位置。 cv2.namedWindow('Image',cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.resizeWindow('Image',
在Python中使用OpenCV的cv2.imshow函数时,默认情况下窗口的大小会根据图像的尺寸自动调整。如果你想要设置窗口的大小,可以通过以下几种方法实现: 方法一:使用cv2.namedWindow和cv2.resizeWindow 在调用cv2.imshow之前,你可以使用cv2.namedWindow函数创建一个窗口,并指定窗口的属性(如是否可调整大小)。然后,使用cv2.resize...
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cv2.WINDOW_NORMAL) # 将窗口大小设置为最小值(1x1) cv2.resizeWindow("image", 1, 1) # 加载图像 image = cv2.imread("image.jpg") # 在窗口中显示图像 cv2.imshow("image", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 复制
cv2.imshow("main", result) cv2.waitKey(20) opencv 文档指出: namedWindow flags – Flags of the window. Currently the only supported flag is CV_WINDOW_AUTOSIZE . If this is set, the window size is automatically adjusted to fit the displayed image (see imshow() ), and you cannot change ...
cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()#dv2.destroyWindow(wname) cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入,单位为毫秒,即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入,若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码,程序继续运行。若没有按下任何键,超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用wait...
默认情况下,该标志为cv.WINDOW_AUTOSIZE。但是, 如果将标志指定为cv.WINDOW_NORMAL,则可以调整窗口大小。 8. 保存图像 cv.imwrite() 1. 使用函数 cv.imwrite() 保存图像 import cv2 as cv img = cv.imread(filename[,flags]) cv.imshow(winname, mat) cv.waitKey(0) cv.imwrite(filename, mat) cv....
cv2.imshow("image_lines", image) # 统计概率霍夫线变换 def line_detect_possible_demo(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGRA2GRAY) edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3) lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi / 180, 100, minLineLength=50, maxLineGap=10) ...
cv2.WINDOW_AUTOSIZE:根据图像大小自动创建大小 cv2.WINDOW_NORMAL:窗口大小可调整 cv2.destoryAllWindows(窗口名) 删除任何建立的窗口 importcv2 img= cv2.imread("1.jpg") cv2.namedWindow("img", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey() ...
imshow(winname, mat) -> None 摘要 在指定窗口中显示图像。 描述 函数imshow在指定的窗口中显示一个图像。如果窗口是用cv::WINDOW_AUTOSIZE标志创建的,图像将以其原始大小显示,但是它仍然受到屏幕分辨率的限制。否则,图像将被缩放以适应窗口。该函数可以缩放图像,取决于其深度: ...