报错是你多加了一个参数，但是这里面是应该能加参数none和0是代表无限延迟，而整数数字代表延迟多少ms，返回值是你按键的asii值.你可以再检查下你的0是否是英文版的0，或者可能是你编译器或者版本的问题，我的就很正常，没报错 意思是里面不用填写参数 但是你给了一个
0) cv2.imshow("Image", img) k = cv2.waitKey(0)&0xFF #
2、语法为 retval=cv2.waitKey([delay]) Retval：表示返回值；Delay：键触发的时间，单位为ms。 实例...
cv2.imshow("window_name", combineImg),cv2.waitKey(0)
print((end - start) / cv2.getTickFrequency()) #显示图像 cv2.imshow('lena', img) cv2.waitKey(0) # 先定义窗口,后显示图片 cv2.namedWindow('lena2', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('lena2', img) cv2.waitKey(0) 1. 2. 3. 4.
3. 解除cv2.waitKey的代码实现 步骤1:导入库 首先,我们需要导入Python中的cv2库。 importcv2 1. 步骤2:加载图像 接下来,我们需要加载一个图像来进行演示。 image=cv2.imread('image.jpg') 1. 步骤3:显示图像 然后,我们使用cv2.imshow()函数来显示图像。
cv2.waitKey(0) cv2.imshow('lena2',img) cv2.waitKey(5000) 运行结果: VX公众号: 桔子code / juzicode.com cv2.__version__: 4.5.2 type(img): <class 'numpy.ndarray'> 除了前面用imshow()显示图像,还可以通过resizeWindow()等函数调整窗口大小再显示图像,如果显示的图像太多,还可以使用destroyWindow(...
#!/usr/bin/env python import cv2 import sys cv2.imshow(sys.argv[1], cv2.imread(sys.argv[1])) res = cv2.waitKey(0) print('You pressed %d (0x%x), LSB: %d (%s)' % (res, res, res % 256, repr(chr(res%256)) if res%256 < 128 else '?')) 您可以将它用作最小的命令行图像...
cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 输出结果如图5所示,它有效地去除了图像中间的小黑点(噪声)。 三.图像梯度运算 图像梯度运算是图像膨胀处理减去图像腐蚀处理后的结果,从而得到图像的轮廓,其原理如图6所示,(a)表示原始图像,(b)表示膨胀处理后的图像,(c)表示腐蚀处理后的图像,(d)表示图像梯度运算的效果图...