retval=cv2.waitKey([delay]) Retval:表示返回值;Delay:键触发的时间,单位为ms。 实例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 lena=cv2.imread("D:\pmjcv\lena.bmp")cv2.namedWindow("lesson")cv2.imshow("lesson",lena)key=cv2.waitKey() 以上就是python中waitKey的使用,希望对大家...
key = cv2.waitKey(33) & 0b11111111 # 0b11111111 is equivalent to 0xFF 并且键的值将保持不变,现在我们可以将它与我们想要的任何键进行比较,例如您的问题 if key == ord('q'): 原文由 Sheila 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议 有用 回复 查看全部 2 个回答 推荐问题 字节的 trae AI IDE...
cv2.imshow('lena-down',img) #放大显示 cv2.namedWindow('lena-up', cv2.WINDOW_NORMAL ) cv2.resizeWindow('lena-up',(int(cols*1.3),int(rows*1.3))) cv2.imshow('lena-up',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyWindow('lena-up')#关闭lena-up窗口 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()#关闭所...
cv2.namedWindow('face', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('face', face) cv2.waitKey(0) # 5.通道分割与合并 b, g, r = cv2.split(img) img = cv2.merge((b, g, r)) # 更推荐的获取某一通道方式 b = img[:, :, 0] cv2.imshow('b', b) cv2.waitKey(0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
以下是解除cv2.waitKey()等待的步骤,我们将使用Python编程语言和OpenCV库来实现它。 开始导入库加载图像显示图像解除等待关闭窗口结束 3. 解除cv2.waitKey的代码实现 步骤1:导入库 首先,我们需要导入Python中的cv2库。 importcv2 1. 步骤2:加载图像 接下来,我们需要加载一个图像来进行演示。
1、理解cv2.waitKey(25)的用法和意义 OpenCV官网对cv2.waitKey() 的解释: User Interface - OpenCV 2.4.13.6 documentationdocs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/user_interface.html?highlight=waitkey cv2.waitKey(delay)参数: 1、delay≤0:一直等待按键; ...
如果不使用waitKey(),如何保持cv2.imshow窗口打开? cv2.imshow函数在没有waitKey()的情况下如何处理图像显示? Python中的cv2.imshow()函数是OpenCV库中用于显示图像的函数。它接受两个参数:窗口名称和要显示的图像。 cv2.imshow()函数在显示图像时会创建一个窗口,并将图像显示在该窗口中。窗口名称参数用于指定窗口...
intwaitKey(intdelay=0) - 延时delay=0函数则延时无限长,必须有键按下才继续执行。 - 延时delay >0函数返回值为按下的键的ASCII码值,超时则返回-1。 OpenCV: waitKey waitKey Waitsfora pressed key. C++:intwaitKey(intdelay=0) Python: cv2.waitKey([delay]) → retval ...
cv2.imshow('pic3',pic4) cv2.waitKey(5000) cv2.destroyAllWindows() 五.使用cvtColor转换颜色 cv2.cvtColor是 OpenCV 库中的一个函数,用于转换图像颜色。基本语法为: cv2.cvtColor(src, code) 参数说明: src:源图像,是一个三通道的图像(例如,BGR)。
我用于检查 waitKey 的返回值的脚本如下: #!/usr/bin/env python import cv2 import sys cv2.imshow(sys.argv[1], cv2.imread(sys.argv[1])) res = cv2.waitKey(0) print('You pressed %d (0x%x), LSB: %d (%s)' % (res, res, res % 256, repr(chr(res%256)) if res%256 < 128 else '...