draw=ImageDraw.Draw(img) # 字体的格式 font_style= ImageFont.truetype("simfang.ttf", text_size, encoding="utf-8") # 绘制文本 draw.text((left, top), text, text_color, font=font_style) # 转换回OpenCV格式returncv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) D:\PycharmProjects\python...
input_img = Image.open(r'./putTextInput.png').convert("RGB") input_img = np.array(input_img)# plt.imshow(input_img)importcv2 img_text = input_img[::,::,::] cv2.putText( img_text,# 图像"GT:123.45",# 文字(680,680),# 文字左下角cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,# 字体2,# 字体大小(...
# 通过cv2.cvtColor把图像从BGR转换到HSV img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # H空间中,绿色比黄色的值高一点,所以给每个像素+15,黄色的树叶就会变绿 turn_green_hsv = img_hsv.copy() turn_green_hsv[:, :, 0] = (turn_green_hsv[:, :, 0]+15) % 180 turn_green_img = cv...
s = cv.getTrackbarPos(switch,'image') # 获取开关trackbar的位置 # 根据开关的状态设置图像颜色 if s == 0: img[:] = 0 # 如果开关为OFF(0),则将图像重置为黑色 else: img[:] = [b,g,r] # 如果开关为ON(非0),则将图像设置为当前RGB轨道上的颜色值 # 关闭所有由cv2创建的窗口 cv.destroyAl...
cv2.putText(img,'text',(50,150), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, (255, 0, 0), 1) # (照片,添加的文字,左上角坐标,字体,字体大小,颜色,字体粗细) 二、阈值分割 # cv2.THRESH_OTSU:自动推算最佳阈值 ret, dst =cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) ...
cv2.imshow("Image", image) cv2.waitKey(0) 深度是通道数——在我们的例子中是3,因为我们正在使用3个颜色通道:蓝色,绿色和红色(RGB)。 print输出宽、高、深度: width=600, height=322, depth=3 cv2.waitKey(0):等待按键,这一点很重要,否则我们的图像显示和消失的速度将比我们看到图像还要快 ...
1. 代码中我生成灰度图的时候使用图片格式为 QImage::Format_Grayscale8 ,Qt助手中给出的解释The image is stored using an 8-bit grayscale format可以看出,这种图片中用8-bit存储灰度值,所以每个像素只有1字节;这里我也试过 QImage::Format_RGB888 格式(The image is stored using a 24-bit RGB format (...
# Load an image image_path = 'example_image.jpg' # Create an OCR predictor predictor = ocr_predictor.create_predictor() # Perform OCR on the image result = predictor(image_path) # Print the extracted text print(result) 步骤5:与你的工作流程整合 ...
# draw green text on the image# 在图像上绘制绿色文本output=image.copy()cv2.putText(output,"OpenCV + Never Say Die!!!",(10,25),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.7,(0,255,0),2)cv2.imshow("Text",output)cv2.waitKey(0) OpenCV的putText函数负责在图像上绘制文本。让我们看看所需的参数: ...
imread(“./image/12.png) #打印图像数组 print(img) #打印图像长宽和像素#bgr格式 print(img.shape) cv2.imshow("student",img) #让cv2的类型进行等待,不会闪退,我们可以去设置时间让图像延迟关闭,数字代表停留时间,ms级 #括号里写等待时间 cv2.waitKey() #释放资源 cv2.destroyAllWindows() 运行结果 ...