cv2.cvtColor() 颜色空间转换(如BGR转RGB/HSV) cv2.Canny() 边缘检测(Canny算法) cv2.VideoCapture() 实时视频流处理 2.2 关键使用技巧 BGR与RGB的转换:OpenCV默认以BGR顺序读取图像,而Matplotlib使用RGB。显示前需转换。 img_rgb = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 灰度化与二值化:将图像转换...
如果想要显示正确的颜色,可以使用cv2.imshow("xx",img)显示图像方式为BGR。使用plt.imshow(img)时需要手动改变img的通道顺序: import cv2 import matplotlib.pyplot as plt #导入库 img = cv2.imread('.\img1_1.jpg')#读取文件当前位置图像 # 改变为RGB b,g,r = cv2.split(img) img_rgb = cv2.merge(...
cv2.imshow('norhing',frame)#读取到最后一帧ifflag ==False:break#输入q为退出iford('q') == cv2.waitKey(5):breakcv2.destroyAllWindows()#资源释放cap.release#参数为零调取本地摄像头#cap = cv2.VideoCapture(0)cap = cv2.VideoCapture('./video.mp4')#调取训练集https://github.com/opencv/opencv/...
Available platform plugins are: xcb, eglfs, minimal, minimalegl, offscreen, vnc, webgl. 经过一番查找,只需要在加载库的时候加入以下内容,即可在同一脚本内同时调用cv2和plt。 import cv2 importmatplotlib matplotlib.use("TkAgg") importmatplotlib.pyplotasplt 我主要做机器人操作中的相关研究,涉及视觉、机器...
Matplotlib 显示图像 我们可以通过 OpenCV 读入图像,然后使用 Matplotlib 来进行图像显示。 importcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotasplt img=cv.imread('maliao.jpg', cv.IMREAD_COLOR) plt.imshow(img) plt.show() 如果我们直接使用 Matplotlib 来显示 OpenCV 读入的图像,会得到下面这个蓝色的马里奥: ...
matplotlib模块 方法/步骤 1 给出下面的图片，我们要用两种不同的方法读图。2 先用opencv读图，并分出第一个颜色通道，得到一个蓝色图像：import cv2pic=cv2.imread('00.jpg')cv2.imwrite('001.jpg',5*pic*[1,0,0])乘以5是为了增加亮度。3 第二个通道的颜色是绿色：cv2.imwrite(&#...
import matplotlib.pyplot as plt import cv2 imgs = [] for i in range(1,5): imgs.append(cv2.imread(str(i) + ".jpg")) plt.figure(figsize=[4,6]) i = 1 for img in imgs: plt.subplot(4,2,i) plt.imshow(img) i += 1
A1: 使用cv2.VideoCapture可以轻松处理视频流。详细代码示例会在后续文章中分享。 Q2: OpenCV与其他图像处理库比较如何? A2: OpenCV是功能最全面的图像处理库之一,支持大量算法和实时处理功能,非常适合实际的生产环境。 小结 本文提供了一个关于如何在Python中安装并使用OpenCV库的快速入门指南,包括基本的图像处理功能。
1 首先需要利用opencv库进行图像的读取，然后利用matplotlib库进行图像的显示，话不都说，直接上代码，具体如下：import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img=cv2.imread("C:\\Users\\dream_000\\Desktop\\scenery.jpg") plt.title('Scenery') plt.imshow(img) plt.show()运行结果如...
python中图像处理相关库有很多,这里简单介绍PIL、cv2、scipy.imageio 、matplotlib.image、skimage等常用库,其中PIL库使用最方便,cv2库功能最强大。 PIL:Python Imaging Library python安装:pip install Pillow 这里只给出读取、形状变化、图像转array、array转图像,以及保存图像的方法。