第一种方式使用cv2.cv的LoadImage、ShowImage和SaveImage函数 代码语言:javascript 复制 import cv2.cv as cv # 读图片 image=cv.LoadImage('img/image.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)#Load the image #Or just: image=cv.LoadImage('img/image.png') cv.NamedWindow('a_window', cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)...
img1=cv2.imread("F://dontstarve.jpg",2|4) cv2.namedWindow("truest",0) cv2.resizeWindow('truest', 700, 500) cv2.imshow("truest", img1) 1. 2. 3. 4. 5. 2、彩色的威尔逊: img2=cv2.imread("F://dontstarve.jpg",1) cv2.namedWindow("colorful",0) cv2.resizeWindow('colorful', 700...
第一种方式使用cv2.cv的LoadImage、ShowImage和SaveImage函数 import cv2.cv as cv # 读图片 image=cv.LoadImage(‘img/image.png’, cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)#Load the image #Orjust: image=cv.LoadImage(‘img/image.png’) cv.NamedWindow(‘a_window’, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE) #Facultative cv.ShowIm...
import cv2 # Load image image = cv2.imread('image.jpg') # Apply Gaussian blur blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (15,15), 0) # Display the original and blurred image cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWind...
cv2.namedWindow("Image")#创建窗口cv2.imshow("Image", img)#在窗口中显示图像cv2.waitKey(0)#如果不添最后一句,在IDLE中执行窗口直接无响应。在命令行中执行的话,则是一闪而过 #如果添加这一句,则该语句前的所有imshow函数都被执行,只有将弹出的所有图像窗口关闭,后续的窗口才会打开 ...
cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR,其实这两个参数和上面是一样的,0为grayimage,但是color=1,而且显示时候也不是彩色的,这和matlab的imread有很大区别 grayimage = cv2.imread('/Users/zhangdebin/Documents/checkoutFace2.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); ...
imshow('Image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 上述代码中,我们首先使用cv2.imread()函数加载一张图片,然后使用cv2.imshow()函数显示图片。cv2.waitKey(0)用于等待键盘输入,cv2.destroyAllWindows()用于关闭打开的窗口。 matplotlib库 matplotlib是一...
import numpy as np import cv2 # load a image img = cv2.imread('test_book.jpg') rows, cols = img.shape[:2] # original pts pts_o = np.float32([[249, 43], [36, 182], [271, 362], [471, 149]]) # 这四个点为原始图片上数独的位置 pts_d = np.float32([[0, 0], [0, ...
test_image = image.load_img('some.png', target_size = (64, 64)) test_image = image.img_to_array(test_image) 而对于实际应用,我使用: test_image = cv2.imread('trick.png') test_image = cv2.resize(test_image, (64, 64)) 但我发现那些给出了不同的 ndarray (不同的数据): load_...