有时候需要仿照数学上的做法,对像素点上的值做与运算,这时候就要使用cv2.bitwise_and()函数。 【2】官网教程 点击下方链接,直达官网教程:OpenCV: Operations on arrays 官网对cv2.bitwise_and()函数的说明为: 图1 具体的,参数意义为: void cv::bitwise_and ( InputArray src1, #第一个图像 InputArray src2,...
img_and_mask=cv.bitwise_and(src,image,mask=mask) #按位与运算 #按位或运算 img_or=cv.bitwise_or(src,image) #按位或运算 img_or_mask=cv.bitwise_or(src,image,mask=mask) #按位或运算 #按位异或运算 img_xor=cv.bitwise_xor(src,image) #按位异或运算 img_xor_mask=cv.bitwise_xor(src,ima...
import cv2 as cv # 读入图片文件 src = cv.imread('D:\\pySpace\\test\\photoshop\\image\\test.jpg') # 创建一个名字加 “ input image ” 的窗口, # 窗口可以根据图片大小自动调整 cv.namedWindow('input image', cv.WINDOW_AUTOSIZE) # 在窗口显示图片 cv.imshow('input image', src) # 等待用...
(2)Cv2.bitwise_and (目标文件,源文件,mask),将图片里的像素值按位与 (3)Cv2.add(目标文件,源文件),将图片里的像素值按位加 (4)Cv2.bitwise_xor (目标文件,源文件,mask),将图片里的像素值按位异或 2、函数参数含义(举例一个,其余类似): CV_EXPORTS_W void bitwise_and(InputArray src1, InputArray s...
在cv2.bitwise_xor()的官网教程可以看到,函数的参数说明为: void cv::bitwise_xor ( InputArray src1, #输入图像1 InputArray src2, #输入图像2 OutputArray dst, #输出图像 InputArray mask = noArray() ) #掩模矩阵,单通道二维矩阵 和之前的几个位操作函数一样,在函数cv2.bitwise_xor()中,调用掩模效果对...
与运算:cv2.bitwise_and(src1, src2[, dst[, mask]]); 或运算:cv2.bitwise_or(src1, src2[, dst[, mask]]); 非运算:cv2.bitwise_not(src1, src2[, dst[, mask]]); 异或运算:cv2.bitwise_xor(src1, src2[, dst[, mask]]);
1 opencv学习中有时要完成两幅图片叠加，并且背景透明。，opencv提供了按位与或非的功能再结合MASK的使用。让叠加和ROI变得简单主要函数：cv.bitwise_and(roi, roi, mask=mask)cv.bitwise_and(pic,pic, mask=notmask)下图为生成结果 2 首先分别读入 两幅要叠加的图 把pic带入第一个。第二个大小要小于第一个...
数据类型彩色图像的通道拆分 4. 像素的运算图像放缩 ,修改图像的大小cv.resize() 将两幅图像进行加法运算,np.add()和cv2.add() 都可以完成加法预案算, 但结果.../pic.jpg”,img)2.像素值的读取图像可以分为二值图像, 灰度图像, 彩色图像。二值图像的像素值非黑即白。 灰度图像的像素值在0-255之间,只有...
cv2.imshow("excel_bitwise_and", bitwise_and) # 标识表格轮廓 merge = cv2.add(dilated_col, dilated_row) cv2.imshow("entire_excel_contour:", merge) # 两张图片进行减法运算,去掉表格框线 merge2 = cv2.subtract(binary, merge) cv2.imshow("binary_sub_excel_rect", merge2) ...
cv.waitKey(0) 这段代码使用OpenCV库在numpy创建的512x512像素彩色图像上绘制了一系列形状和文本,并最终显示该图像。 1. 创建图像: img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) 这里,np.zeros是numpy中的函数,用于创建一个指定大小且所有元素都为0的数组。这里的参数(512, 512, 3)表示创建一个512x512...