有时候需要仿照数学上的做法,对像素点上的值做与运算,这时候就要使用cv2.bitwise_and()函数。 【2】官网教程 点击下方链接,直达官网教程:OpenCV: Operations on arrays 官网对cv2.bitwise_and()函数的说明为: 图1 具体的,参数意义为: void cv::bitwise_and ( InputArray src1, #第一个图像 InputArray src2,...
img_xor=cv.bitwise_xor(src,image) #按位异或运算 img_xor_mask=cv.bitwise_xor(src,image,mask=mask) #按位异或计算 #按位取反运算 img_not=cv.bitwise_not(src) #按位取反运算 img_not_mask=cv.bitwise_not(src,mask=mask) #按位异或计算 按位计算执行以后,图像的BGR值发生变化,这时候使用np.bit...
import cv2 as cv # 读入图片文件 src = cv.imread('D:\\pySpace\\test\\photoshop\\image\\test.jpg') # 创建一个名字加 “ input image ” 的窗口, # 窗口可以根据图片大小自动调整 cv.namedWindow('input image', cv.WINDOW_AUTOSIZE) # 在窗口显示图片 cv.imshow('input image', src) # 等待用...
void cv::bitwise_xor ( InputArray src1, #输入图像1 InputArray src2, #输入图像2 OutputArray dst, #输出图像 InputArray mask = noArray() ) #掩模矩阵,单通道二维矩阵 和之前的几个位操作函数一样,在函数cv2.bitwise_xor()中,调用掩模效果对应的掩模矩阵为8位单通道二维矩阵 。 【2.2】np.bitwise_xor...
CV_EXPORTS_W void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray()); 参数一:第一个输入数组或标量。 参数二:第二个输入数组或一个标量。 参数三:输出与输入具有相同大小和类型的数组。 参数四:操作掩码;8位单通道数组,用于指定要更改的输出数组的元素。
python_opencv图像算术运算(cv2.bitwise_and(),cv2.bitwise_not())按位运算,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
1 opencv学习中有时要完成两幅图片叠加，并且背景透明。，opencv提供了按位与或非的功能再结合MASK的使用。让叠加和ROI变得简单主要函数：cv.bitwise_and(roi, roi, mask=mask)cv.bitwise_and(pic,pic, mask=notmask)下图为生成结果 2 首先分别读入 两幅要叠加的图 把pic带入第一个。第二个大小要小于第一个...
2. 通过位操作cv.bitwise_and将图像和掩膜进行合并,分别提取出三个目标区域,最后通多cv.add()将区域相加,使得原本图像只剩下三个目标区域: 掩膜合并 2.2.3 图像处理模块 图像处理流程 图像处理模块是一个线性流程,其中的图像处理算法为灰度处理 -形态学处理(腐蚀 - 膨胀 - 开运算)-高斯滤波-轮廓提取,分别使用...
与运算:cv2.bitwise_and(src1, src2[, dst[, mask]]); 或运算:cv2.bitwise_or(src1, src2[, dst[, mask]]); 非运算:cv2.bitwise_not(src1, src2[, dst[, mask]]); 异或运算:cv2.bitwise_xor(src1, src2[, dst[, mask]]);
cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 运行结果如下: 代码语言:txt AI代码解释 <class 'numpy.ndarray'> (500, 500, 3) 750000 uint8 3. 读取视频和调用本地摄像头 代码语言:txt AI代码解释 import cv2 as cv def read_video(): cap = cv.VideoCapture(r'D:\beauty\video\test.mp4') ...