首先,在使用 CUDA 前,我们需要检查是否可用。以 PyTorch 为例,下面的代码可以帮助我们进行检查: importtorch# 检查 CUDA 是否可用iftorch.cuda.is_available():print("CUDA is available!")else:print("CUDA is not available.") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 如果运行以上代码后,出现 “CUDA is not availab...
访问NVIDIA官方网站,确认你的GPU是否支持CUDA。 方案四:管理多个CUDA版本 如果系统中存在多个CUDA版本,可以使用nvcc的–expt选项或使用conda来管理CUDA版本。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # 使用conda管理CUDA版本 conda install cudatoolkit=11.0 四、示例代码 以下是使用PyTorch检查CUDA...
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" if torch.cuda.is_available(): # 指定要使用的GPU设备编号 device = torch.device("cuda:0") print(f"Using GPU {device} - {torch.cuda.get_device_name(device)}") else: print("CUDA is not available. No GPU devices found.") 1. 2. 3. 4. ...
WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDAisinstalled, but device gpu0isnotavailable (error: cuda unavailable) ... Used the cpu I tried to run this code too: THEANO_FLAGS=device=cuda0 python check1.py but the output is: ERROR (theano.sandbox.gpuarray): pygpu was configured ...
$ python -c 'import torch; print(torch.cuda.is_available())' False 更详细地说,如果我强制 PyTorch 将张量 x 转换为 CUDA x.cuda() 我得到错误:Found no NVIDIA driver on your system. Please check that you have an NVIDIA GPU and installed a driver from 82 http://... 我在这里错过了什么...
我没记错的话,tensorflow支持cuda11，是从2.4开始的，而且好像只支持cuda11.0，你可以升个tensorflow...
如果遇到这种错误：xxx.dll not found。首先排除是不是你的cuda没装好，如果确定装好了，那么就是像图...
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorrt==8.5.3.1;extra =="and-cuda"(from tensorflow[and-cuda]) (from versions: 0.0.1.dev5, 0.0.1, 8.6.1, 8.6.1.post1, 9.0.0.post11.dev1, 9.0.0.post12.dev1, 9.0.1.post11.dev4, 9.0.1.post12.dev4) ERROR: No...
PyTorch version: 2.0.1+cu117 Is debug build: False CUDA used to build PyTorch: 11.7 ROCM used to build PyTorch: N/A OS: Ubuntu 20.04.1 LTS (x86_64) GCC version: (Ubuntu 9.4.0-1ubuntu1~20.04.1) 9.4.0 Clang version: Could not collect CMake version: version 3.27....
NOTE: The CUDA Samples are not meant for performance measurements. Results may vary when GPU Boost is enabled. C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite>deviceQuery.exe deviceQuery.exe Starting... CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking) ...