utf-8和utf-8-sig的区别 其他编码格式(例如gbk)如何处理BOM? 今天在使用Python读取CSV文件的时候,出现了一个KeyError的错误的,这个错误提示很明显,就是没有对应的列名,但是经过检查我的CSV文件中是有对应的列名的呀,然后编码格式我也检查了,这个时候我就想先打印列名看下,打印后就看出问题了。 问题原因 假设通过...
df = pd.read_csv('example.csv', encoding=result['encoding']) df.to_csv('example_converted.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') 三、综合解决方案 对于日常工作,将上述两种方法结合使用,既能有效避免乱码问题,也能提高工作效率。在写入CSV文件时,尽量明确指定encoding='utf-8-sig'编码;在读取不...
1. 确认CSV文件的编码格式 首先,你需要确认CSV文件的实际编码格式。通常,文件可能是以UTF-8、GBK、ANSI等编码格式保存的。你可以通过文本编辑器(如Notepad++、Sublime Text或VS Code)打开CSV文件,并查看或修改其编码设置。 2. 使用正确的编码格式打开文件 在Python中,使用open函数以正确的编码格式打开CSV文件至关重...
Python利用utf-8-sig编码格式解决写入csv文件乱码问题
python使用UTF-8写入CSV中文乱码 使用encoding=‘utf-8’,写入的文档是乱码。 解决办法: 修改encoding=‘utf-8-sig’ 关于文件open()函数: open(path,'-模式-',encoding=‘utf-8’) 模式类型: w:以写方式打开 w+:以读写方式打开 a:以追加模式打开 a+:以读写模式打开...
先举个例子,分别以不指定编码、指定编码为 utf-8、指定编码为 utf-8-sig三种方式来做比较,再将写入 csv 文件和 txt 文件来做个对比 一、不指定编码方式,直接存入 csv 文件 importcsvwithopen('test.csv','w')asfp: writer = csv.writer(fp)
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
这里大家一起来学习下。在Python中,encoding='utf-8-sig'是一种编码格式,用于指定字符串的编码方式。 具体来说,utf-8-sig编码格式是utf-8编码的一种变体,它通过在字节序列的末尾添加一个BOM(Byte Order Mark)来标识文本文件的编码方式。BOM 是用来标识文本文件的字节顺序的标记,通常是一个不可见的字符序列,用于...
2. encoding='utf-8-sig':有效 with open(filename, 'a', newline='', encoding='utf-8-sig') as f: # 中文需要设置成utf-8格式 f_csv = csv.writer(f) f_csv.writerow(('城市', '日期', '天气', '风力', '温度', '摄氏度')) # 头部信息 ...
需要增加 encoding='utf-8-sig',防止打开csv时中文乱码的情况。 UTF-8以字节为编码单元,它的字节顺序在所有系统中都是一様的,没有字节序的问题,也因此它实际上并不需要BOM(“ByteOrder Mark”)。但是UTF-8 with BOM即utf-8-sig需要提供BOM。 简单的说,utf-8-sig是对字节编码有序的。