这里的解决方法是,采用 Python自带的有BOM的 utf8 编码,即 utf-8-sig,对csv进行重新保存。假定csv文件的初始编码为utf8,然后通过Python代码转为utf-8-sig编码,具体示例代码如下: #生成csv样例文件,返回文件名data1.csvdefgen_csv_file(encoding='utf-8-sig'): csvfile='data1.csv'fieldnames= ['名称','日...
直接打开该文件:正常 UTF-8-sig最合适 pycharm中打开:正常 直接打开该文件:正常
1. 确认CSV文件的编码格式 首先,你需要确认CSV文件的实际编码格式。通常,文件可能是以UTF-8、GBK、ANSI等编码格式保存的。你可以通过文本编辑器(如Notepad++、Sublime Text或VS Code)打开CSV文件,并查看或修改其编码设置。 2. 使用正确的编码格式打开文件 在Python中,使用open函数以正确的编码格式打开CSV文件至关重...
df = pd.read_csv('example.csv', encoding=result['encoding']) df.to_csv('example_converted.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') 三、综合解决方案 对于日常工作,将上述两种方法结合使用,既能有效避免乱码问题,也能提高工作效率。在写入CSV文件时,尽量明确指定encoding='utf-8-sig'编码;在读取不...
目标是实现csv文件编码格式批量获取，并且按照编码格式在当前目录下创建子目录，最后将同一种编码格式的csv...
1.在打开 CSV 文件时指定编码方式 你可以使用 Python 中的open()函数打开 CSV 文件,并在open()函数中指定文件编码方式为 CSV 文件原始编码方式。如果 CSV 文件原始编码方式为 UTF-8,则可以在open()函数中指定编码方式为"utf-8-sig"。示例代码如下: ...
utf-8和utf-8-sig的区别 其他编码格式(例如gbk)如何处理BOM? 今天在使用Python读取CSV文件的时候,出现了一个KeyError的错误的,这个错误提示很明显,就是没有对应的列名,但是经过检查我的CSV文件中是有对应的列名的呀,然后编码格式我也检查了,这个时候我就想先打印列名看下,打印后就看出问题了。 问题原因 假设通过...
先举个例子,分别以不指定编码、指定编码为 utf-8、指定编码为 utf-8-sig三种方式来做比较,再将写入 csv 文件和 txt 文件来做个对比 一、不指定编码方式,直接存入 csv 文件 importcsvwithopen('test.csv','w')asfp: writer = csv.writer(fp)
Python利用utf-8-sig编码格式解决写入csv文件乱码问题
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')