这里的解决方法是,采用 Python自带的有BOM的 utf8 编码,即 utf-8-sig,对csv进行重新保存。假定csv文件的初始编码为utf8,然后通过Python代码转为utf-8-sig编码,具体示例代码如下: #生成csv样例文件,返回文件名data1.csvdefgen_csv_file(encoding='utf-8-sig'): csvfile='d
对于大多数涉及中文的情况,使用encoding='utf-8-sig'通常能够很好地解决问题。'utf-8-sig'编码格式在保存文件时会添加BOM(Byte Order Mark),这对于一些特定的应用程序(如Excel)能更好地识别和正确显示中文。 在使用纯Pythonopen函数写CSV文件时,可以这样指定编码: with open('example.csv', 'w', newline='',...
直接打开该文件:正常 UTF-8-sig最合适 pycharm中打开:正常 直接打开该文件:正常
对于其他编码格式,如果它们有-sig的变体(如utf-8-sig),你可以使用这个变体来自动忽略BOM。 如果没有-sig的变体,你可能需要在读取列名后手动删除BOM。 Python读取列名手动删除BOM示例代码: def read_csv_to_dict(filename): with open(filename, 'r', errors='ignore', encoding='gbk') as f: reader = cs...
1.在打开 CSV 文件时指定编码方式 你可以使用 Python 中的open()函数打开 CSV 文件,并在open()函数中指定文件编码方式为 CSV 文件原始编码方式。如果 CSV 文件原始编码方式为 UTF-8,则可以在open()函数中指定编码方式为"utf-8-sig"。示例代码如下: ...
withopen(city+'.csv','a+',encoding='utf-8-sig')ascsv_file:csv_file.write(line) 这次果然成功了,不知道具体原因是什么,但是却实现了我想要的效果。 下面放出我写的简单的将当前目录下的所有txt文件转成 csv文件的代码,此代码会自动根据相应的文件夹名字保存csv文件的名称 并保存,写的不是很完善,有大...
在上面的示例中,我们使用codecs.open()函数打开一个名为data.csv的文件,并指定编码格式为utf-8-sig。这个编码格式会在文件开始处添加一个BOM(字节顺序标记),以帮助其他应用程序正确解析文件。 使用csv模块保存CSV文件 Python的csv模块提供了一种更简单的方法来保存CSV文件。这个模块提供了一个csv.writer对象,可以帮...
先举个例子,分别以不指定编码、指定编码为 utf-8、指定编码为 utf-8-sig三种方式来做比较,再将写入 csv 文件和 txt 文件来做个对比 一、不指定编码方式,直接存入 csv 文件 importcsvwithopen('test.csv','w')asfp: writer = csv.writer(fp)
我遇到的问题是使用pandas的DataFrame to_csv方法实现csv文件输出,但是遇到中文乱码问题,已验证的正确的方法是: df.to_csv("cnn_predict_result.csv",encoding="utf_8_sig") 1. --- 使用python2处理中文时,经常会出现乱码问题,之前使用Python处理中文csv文件时,处理过程程序输出出现了乱码,最后在程序中能够正常显...
2. encoding='utf-8-sig':有效 with open(filename, 'a', newline='', encoding='utf-8-sig') as f: # 中文需要设置成utf-8格式 f_csv = csv.writer(f) f_csv.writerow(('城市', '日期', '天气', '风力', '温度', '摄氏度')) # 头部信息 ...