这段代码会读取名为example.csv的文件,并逐行打印文件中的内容。如果CSV文件是以UTF-8编码的,这段代码能够正确处理并读取文件中的数据。
在reader = csv.DictReader(f,fieldnames=['new_id','new_name','new_age'])中添加参数fieldnames=['new_id','new_name','new_age']用来指定键。 示例代码2: import csv f = open('sample','r',encoding='utf8') # 通过fieldnames参数指定字段 reader = csv.DictReader(f,fieldnames=['new_id',...
这样,csv.writer会自动将Unicode字符串转换为UTF-8编码。 编码转换 如果需要将已有的GBK编码的CSV文件转换为UTF-8编码,可以使用以下代码: AI检测代码解析 importcsv# 读取原始文件withopen('data_gbk.csv','r',encoding='gbk')asfile:reader=csv.reader(file)data=list(reader)# 写入新文件withopen('data_utf...
对于其他编码格式,如果它们有-sig的变体(如utf-8-sig),你可以使用这个变体来自动忽略BOM。 如果没有-sig的变体,你可能需要在读取列名后手动删除BOM。 Python读取列名手动删除BOM示例代码: def read_csv_to_dict(filename): with open(filename, 'r', errors='ignore', encoding='gbk') as f: reader = cs...
使用csv.reader(file)读csv文件时,出现如下错误: UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte 出现原因:文件不是 UTF8 编码的,而系统默认采用 UTF8 解码。解决方法是改为对应的解码方式。
python 读取csv文件,无法读取第一列的数据,不知道为什么。以后有时间再来研究 import os import csv import json fw = open("data_json.py", "w") index = 0 with open("log_test/tests/data.csv", "r", newline='', encoding= u'utf-8',errors='ignore') as f: reader = csv.DictReader(f) ...
基于用于csvReader的Python2.5文档(http://docs.python.org/library/csv.html),我想出了下面的代码来读取CSV文件,因为csvReader只支持ASCII。 def unicode_csv_reader(unicode_csv_data, dialect=csv.excel, **kwargs): # csv.py doesn't do Unicode; encode temporarily as UTF-8: csv_reader = csv.reader...
python csv.reader 读取文件或list 读取文件 1 2 3 4 withopen(file_path, encoding='UTF-8') asfile: lines=csv.reader(file, delimiter="#", quotechar='"') forrowinlines: print(row) 读取list 注意:如果是字符串,一定要转成list. 例如 rows = csv.reader(["John#" #"Doe"# '21'])...
我们可以使用Python内置的csv模块来读取和写入csv文件,使用codecs模块来转换编码格式。下面是一个实现上述功能的脚本: import csv import codecs with codecs.open('price.csv', 'r', 'gbk') as f: reader = csv.reader(f) with codecs.open('price.txt', 'w', 'utf-8') as f_out: ...