read=f.readlines() for index,info in enumerate(read): print(index) #自己根据index的数字判断 1. 2. 3. 4. 5. 6. 读取第一和第二列 import csv filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f: read=csv.reader(f) for index,info in enumerate(rea...
# reader = csv.reader(f) 此时reader返回的值是csv文件中每行的列表,将每行读取的值作为列表返回 #读取每一行filename='D:\\file_information1.csv'importcsv with open(filename,newline='',encoding ='utf-8') as f:#参数encoding = 'utf-8'防止出现乱码reader = csv.reader(f)#使用csv的reader()...
1 读取csv文件 csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams) 使用reader()函数来读取csv文件,返回一个reader对象。reader对象可以使用迭代获取其中的每一行。 >>> import csv >>> with open('userlist.csv','rt') as csv_file: csv_conent = [ row for row in csv.reader(csv_file)] >>> c...
reader=csv.DictReader(csv_file)# 使用 reader.fieldnames 获取标题print(f'列标题是:{",".join(reader.fieldnames)}')# 设置一个行计数器 line_count=0forrowinreader:print(f"{row['姓名']},住在{row['省份']},{row['城市']},出生日期是{row['出生日期']}。")line_count+=1print(f'CSV文件一...
1、读取CSV文件 importcsv# 打开CSV文件，并指定编码和读取方式withopen('data.csv','r',encoding='...
for line in csv_reader: print(''.join(line)) read_csv(output_file_name) 代码描述: 1.可以通过with上下文管理的方式打开csv文件,如果想在with的代码块外对读出来的数据进行处理,则可以使用open()打开,再使用close()关闭。 2.csv通过csv.reader()来打开csv文件,返回的是一个列表格式的迭代器,可以通过next...
The first line of the file consists of dictionary keys. read_csv_dictionary.py #!/usr/bin/python # read_csv3.py import csv with open('values.csv', 'r') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(row['min'], row['avg'], row['max']) ...
读取CSV 文件 读取JSON 文件 打开文件 在访问文件的内容之前,我们需要打开文件。Python 提供了一个内置函数可以帮助我们以不同的模式打开文件。open() 函数接受两个基本参数:文件名和模式 默认模式是“r”,它以只读方式打开文件。这些模式定义了我们如何访问文件以及我们如何操作其内容。open() 函数提供了几种不同的...
2.CSV文件读 基本流程如下: 导入CSV模块 创建一个CSV文件对象 读取CSV文件 关闭文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #-*-coding:utf-8-*-importcsv c=open("test-01.csv","r",encoding="utf8")#读文件 reader=csv.reader(c)forlineinreader:print(line[0],line[1],line[2])c...
2读取CSV文件 importpandasaspd importnumpyasnp csv_path='./data_.csv' #---savedasdataframe---# data=pd.read_csv(csv_path) #---ifindexisgivenincsvfile,youcanusenextlineofcodetoreplacethepreviousone--- #data=pd.read_csv(csv_path,index_col=0) print(type(data)) print(data) print(data...