read=f.readlines() for index,info in enumerate(read): print(index) #自己根据index的数字判断 1. 2. 3. 4. 5. 6. 读取第一和第二列 import csv filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding='utf-8')as
# reader = csv.reader(f) 此时reader返回的值是csv文件中每行的列表,将每行读取的值作为列表返回 #读取每一行filename='D:\\file_information1.csv'importcsv with open(filename,newline='',encoding ='utf-8') as f:#参数encoding = 'utf-8'防止出现乱码reader = csv.reader(f)#使用csv的reader()...
#1.csv 为需要写入新数据的文件,a表示追加内容,不加newline='',会出现空行 out=open('1.csv','a',newline='') csv_write=csv.writer(out) foriincsv_list: #打开./14 points/ 文件中的一个csv文件, csv_file=open(i) #读取csv_file文件中的内容 csv_reader_lines=csv.reader(csv_file) forone_...
2.CSV文件读 基本流程如下: 导入CSV模块 创建一个CSV文件对象 读取CSV文件 关闭文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #-*-coding:utf-8-*-importcsv c=open("test-01.csv","r",encoding="utf8")#读文件 reader=csv.reader(c)forlineinreader:print(line[0],line[1],line[2])c...
读取CSV 文件 读取JSON 文件 打开文件 在访问文件的内容之前,我们需要打开文件。Python 提供了一个内置函数可以帮助我们以不同的模式打开文件。open() 函数接受两个基本参数:文件名和模式 默认模式是“r”,它以只读方式打开文件。这些模式定义了我们如何访问文件以及我们如何操作其内容。open() 函数提供了几种不同的...
The first line of the file consists of dictionary keys. read_csv_dictionary.py #!/usr/bin/python # read_csv3.py import csv with open('values.csv', 'r') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(row['min'], row['avg'], row['max']) ...
reader=csv.DictReader(csv_file)# 使用 reader.fieldnames 获取标题print(f'列标题是:{",".join(reader.fieldnames)}')# 设置一个行计数器 line_count=0forrowinreader:print(f"{row['姓名']},住在{row['省份']},{row['城市']},出生日期是{row['出生日期']}。")line_count+=1print(f'CSV文件一...
1、读取CSV文件 importcsv# 打开CSV文件，并指定编码和读取方式withopen('data.csv','r',encoding='...
for line in csv_reader: print(''.join(line)) read_csv(output_file_name) 代码描述: 1.可以通过with上下文管理的方式打开csv文件,如果想在with的代码块外对读出来的数据进行处理,则可以使用open()打开,再使用close()关闭。 2.csv通过csv.reader()来打开csv文件,返回的是一个列表格式的迭代器,可以通过next...
不过read_csv的IO操作有额外的内存开销,会远远大于你的内存,所以要一批一批的读。例如 chunksize = 1_000_000 # 根据情况写每次读取的量 dtype_map = {'a':np.uint8 } # 用最节省空间又能完全保证信息量的数据类型 # chunks不是dataframe的集合,而是一个TextFileReader对象,文件还没有读 # 后面逐个遍历时...