csvfile:可以是任何支持迭代器协议的对象,它每次返回一个字符串。如果它是一个文件对象,它应该以newline=''的形式打开(参照样例). dialect:是一个可选参数,用来定义一个仅针对特定CSV dialect的参数集。它可能是一个Dialect类的子类实例或由list_dialects()返回的多个字符串中的一个。 delimiter:是一个可选参数,...
1.1 默认读写用逗号做分隔符(delimiter),双引号作引用符(quotechar)1.2 用writer写数据None被写成空字符串,浮点型调用repr()转化成字符串。非字符 串型数据被str()成字符串存储。1.3 open函数 import locale ; locale.getpreferredencoding()# 查看本地编码'cp936'open('some.csv', newline='', encoding=...
1、csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams) 参数: csvfile,必须是支持迭代(Iterator)的对象,可以是文件(file)对象或者列表(list)对象,如果是文件对象,打开时需要加"b"标志参数。 dialect,编码风格,默认为excel的风格,也就是用逗号(,)分隔,dialect方式也支持自定义,通过调用register_dialect方法来注册...
csvfile可以是任何具有write()方法的对象。 范例 AI检测代码解析 import csv with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans']) spamwriter....
接下来，我们将深入探讨Python中CSV文件的读取、写入及处理技巧，帮助你更好地应对数据处理挑战。分隔符(Delimiter)：除了常见的逗号，制表符(\t)、分号(；)等也可以作为分隔符使用。引用符(Quoting)：这一特性用于处理包含分隔符的字段，确保数据的完整性不受影响。换行符(LineTerminator)：由于不同操作系统可能采用...
print(row)```在该示例中，我们打开名为 file.csv 的文件并创建一个 CSV 读取器。`delimiter` 参数...
import csv with open('example.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: csv.register_dialect('mycsv', delimiter=' ', quoting=csv.QUOTE_ALL) spam = csv.writer(csvfile, dialect='mycsv') spam.writerows([['张三'], ['测试工程师'], ['222']]) ...
import csv with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans']) spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam']) ...
with open('file.csv', newline='') as csvfile: 创建csv.reader对象:使用csv.reader()函数创建一个csv.reader对象。可以将csv.reader对象视为一个迭代器,用于逐行读取CSV文件的内容。 代码语言:txt 复制 reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 这里的delimiter=','指定了CSV文件中的分隔符...
delimiter和lineterminator关键字参数 假设您希望用制表符而不是逗号来分隔单元格,并且希望行是双倍行距。您可以在交互式 Shell 中输入如下内容: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>importcsv>>>csvFile=open('example.tsv','w',newline='')>>>csvWriter=csv.writer(csvFile,delimiter='\...