csvFile = open("instance.csv", "a") # 新建对象writer writer = csv.writer(csvFile) # 写入,参数还是列表形式 writer.writerow(add_info) csvFile.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 3、csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None) class csv.DictReader(...
默认情况下,从csv文件中读取的每一行都作为字符串列表返回,除非指定了quoting参数值为QUOTE_NONNUMERIC。如下: 假设有这么一个文件a.csv,内容如下: 1,2,3,4 5,6,7,8 9,10,11,12 1. 2. 3. 我们读取一下这个csv import csv with open('a.csv') as f: reader = csv.reader(f) print(type(reader...
方法1: 使用csv.reader 📄```python with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) ``` 使用csv.reader,你可以逐行读取CSV文件的内容。 方法2: 使用csv.DictReader 📊```python with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.DictR...
reader =csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')# 遍历每一行数据 for row in reader:...
csv.reader(csvfile) 可以用"序列"的类型,读取 CSV 文件,读取后可以使用序列的操作方式,将每一行(row)打印出来,此外,还可以设定 delimiter 参数,针对"变种 CSV 格式做设置" import csv csvfile = open('csv-demo.csv') r = csv.reader(csvfile) # 读取csv文件 ...
csv.reader(csvfile, dialect='excel',delimiter='\t'**fmtparams): 该函数返回一个reader对象,该对象可以迭代csv文件中的每一行,csv文件可以是任意支持iteratior协议的对象。每次调用它的__next__()方法(文件对象和列表对象都适用的方法),该对象返回一个字符串。从csv文件读取的每一行,都以列表的形式返回。
reader = csv.reader(csv_file) for row in reader: print(str(row)) 代码中我们导入了 csv 模块并且打开了 "my.csv" 文件,将文件作为参数传给 csv.reader,调用这个方法后我们将 reader 里边的每行数据输出。 假设‘my.csv’ 里边的内容为: my first column,my second column,my third column ...
csv_reader = csv.reader(file) next(csv_reader) # 跳过标题行 for row in csv_reader: print(row)2️⃣ 使用numpy库 numpy库中的genfromtxt函数也可以用来读取CSV文件: python import numpy as np data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',') print(data)在...
一、读取csv文件 在Python中使用csv模块读取csv文件非常简单。导入csv模块后,使用csv.reader()函数可以直接从csv文件中读取数据。下面是一个示例代码: import csv with open('example.csv') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') ...
pandas的 read_csv 函数用于读取CSV文件。以下是一些常用参数: filepath_or_buffer: 要读取的文件路径或对象。 sep: 字段分隔符,默认为,。 delimiter: 字段分隔符,sep的别名。 header: 用作列名的行号,默认为0(第一行),如果没有列名则设为None。