要将CSV文件的数据导入到SQLite数据库中,你可以按照以下步骤进行操作: 读取CSV文件数据: 使用Python的csv模块或pandas库来读取CSV文件的数据。 连接到SQLite数据库: 使用sqlite3模块连接到SQLite数据库。如果数据库文件不存在,它将被自动创建。 创建SQLite数据库表结构: 根据CSV文件的列名和数据类型,创建一个对应的SQLit...
SQLite3 数据库的连接方式更简单,直接指明路径即可。 2. 代码优化,提高通用性 2.1 优化了数据库表名称 for file in files: if file.split('.')[-1] in ['csv']: i += 1 filename = '`' + 'tab_' + file.split('.')[0].replace('-', '_').replace(' ', '_').replace(':','') +...
1importpandas2importcsv, sqlite33conn= sqlite3.connect("dbname.db")4df = pandas.read_csv('d:\\filefolder\csvname.csv')5df.to_sql('tablename', conn, if_exists='append', index=False)6print('ok')
import csv, sqlite3 con = sqlite3.connect(":memory:") # change to 'sqlite:///your_filename.db' cur = con.cursor() cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);") # use your column names here with open('data.csv','r') as fin: # `with` statement available in 2.5+ # csv.Dic...
='current_FM_chengdian.db'# 1.(1)连接数据库,如果不存在会新建该数据库conn=sqlite3.connect(db_name)# 1.(2)调用建表函数,新建FM表FM_table(conn)forfilenameinfilename_list:# 2.处理文件名得到时间参数FM_table_date=handle_filename_get_date(filename)# 3.读取当前告警csv表pd_csv=read_csv_...
本文主要介绍Python中,通过csv文件将数据导入sqlite3中,包括简单的demo代码和工具(utiliy)方法代码。 原文地址: Python中通过文件将数据导入sqlite3
导入所需的模块:第一步是导入在Python中处理SQLite数据库所需的模块。 创建连接:导入模块后,需要与数据库建立连接。这个连接用于与数据库进行通信。 创建游标:创建游标以执行SQL查询并从数据库中获取数据。 从CSV文件中读取数据:如果数据尚未存在于数据库中,则需要从CSV文件或其他来源读取数据。
importpandasaspd# 读取CSV文件df=pd.read_csv('data.csv') 1. 2. 3. 4. 步骤2:连接SQL数据库并创建数据表 接下来,我们需要连接到SQL数据库,并创建一个数据表来存储CSV文件中的数据。代码如下: fromsqlalchemyimportcreate_engine# 连接到SQL数据库engine=create_engine('sqlite:///mydatabase.db')# 将Da...
csv库是Python的内置库,用于处理CSV文件。 sqlite3库是Python的内置库,用于连接和操作SQLite数据库。 步骤2:连接到数据库 接下来,我们需要连接到SQLite数据库。使用sqlite3.connect()函数可以创建一个数据库连接对象,并打开或创建一个数据库文件。 conn=sqlite3.connect('database.db') ...
首先,我们需要使用Python的CSV模块来读取CSV文件。可以使用csv.reader函数来读取CSV文件的内容。 在读取CSV文件时,我们可以使用csv.reader函数的skipinitialspace参数来跳过空白单元格前的空格。 接下来,我们可以使用Python的sqlite3模块来连接到SQLite数据库,并创建一个表来存储CSV数据。 在创建表时,我们可以使用N...