程序跑完后生成了all.xlsx文件 点开发现处理好了 单独生成对应excel的python代码 # -*- coding: <encoding name> -*-importpandasaspdimportos# 读取CSV格式文件函数,返回值为一个列表defget_csv_filenames(folder_path):csv_filenames=[]forfilenameinos.listdir(folder_path):iffilename.endswith(".csv"):...
将/path/to/your/csv/files和/path/to/save/xls/files替换为你实际的CSV文件目录和XLS文件保存目录。 xlwt库仅支持旧的XLS格式(Excel 97-2003),不支持新的XLSX格式。如果你需要转换为XLSX格式,请使用openpyxl作为引擎,但请注意openpyxl不支持旧的XLS格式。 确保你的CSV文件没有超过xlwt库支持的行数和列数限制(通...
2、示例代码 importosimportpandasaspddefcsvtoXLSX(csv_dir):forfilenameinos.listdir(csv_dir):iffile...
步骤3:将CSV数据写入Excel文件 forr_idx,rowindata.iterrows():forc_idx,valueinenumerate(row):ws.cell(row=r_idx+1,column=c_idx+1,value=value) 1. 2. 3. 这段代码遍历了CSV文件中的每一行数据,并将其写入到Excel文件的对应单元格中。 步骤4:保存Excel文件 wb.save('output.xlsx') 1. 最后一步...
- experience: int+teach(csv_file: str, xlsx_file: str) : None 总结 通过以上步骤和代码示例,我们可以轻松地实现Python批量将CSV文件转换为XLSX文件的功能。首先,我们需要导入pandas库用于数据处理;然后,我们需要定义要转换的CSV文件路径和转换后的XLSX文件路径;接下来,我们使用pandas的read_csv函数读取CSV文件并...
你可以使用Python的pandas库来实现将文件夹里的csv文件全部转换为xlsx格式。具体步骤如下：1.导入必要的...
【python】csv文件批量转换为xlsx文件 importosimportpandas as pddefcsv_save_as_xlsx(data_path):fordirpath,dirname,filenamesinos.walk(data_path):#os.walk()遍历文件forfnameinfilenames: file_name=os.path.join(dirpath,fname)iffile_name.endswith('.csv'):...
为了将文件夹中所有CSV文件转换为XLSX格式，首先使用os库的listdir()函数遍历该目录内的所有文件。通过检查文件名称是否以'.csv'结尾，可以确定文件是否为CSV格式。一旦找到CSV文件，使用pandas库的read_csv()函数将其读取为一个pandas DataFrame。接下来，使用filename.replace()方法创建输出文件名，将原始...
lin+=1row+=1# 关闭文件csvfile.close()# 保存工作表work_book.save(excel_file_name+'.xlsx')print('This is '+str(times)+' Convert End')print('***')#转换过后的文件重命名os.rename(csv_file_name,csv_file_name+'bak')times=times+1# 遍历所有的文件夹fordindirs:print(os.path.join(root...