在Python中也有一个图像处理库PIL(Python Image Library),当然PIL没有OpenCV那么多功能(比如一些人脸检测的算法),不过在Python上,我们用PIL进行一些基本的图像读取与保存工作就行了,因为算法方面,Python有很多强大的算法库(机器学习库sklearn、深度学习库theano)。
def create_database(): print('-' * 50) print('当前数据库：') show_databases() print('-' * 50) name = input('输入要创建的数据库名称,或输入 0 退出！：') if name == '0': show_databases() return print('创建数据库&...
import random def create_mock_data(start, end, count): """ 生成一组在...
首先,需要安装MySQL Workbench并连接服务,接下来就可以开始建立数据库: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS your_database_name; 现在,我们只需要安装必要的python库,基本的设置就完成了。我们将要使用的库如下所示,可以通过终端轻松安装。 1. NumPy:pip install numpy 2. Sqlalchemy:pip install sqlalchemy 3. Faker:...
CREATEDATABASEIFNOTEXISTSyour_database_name; 现在,我们只需要安装必要的python库,基本的设置就完成了。我们将要使用的库如下所示,可以通过终端轻松安装。 1. NumPy: pip install numpy 2. Sqlalchemy: pip install sqlalchemy 3. Faker: pip install faker ...
page=1&rows=15&sort=CREATE_DATE,(SELECT (CASE WHEN (length(database())=8) THEN 9441 ELSE 9441*(SELECT 9441 FROM INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS) END))&order=desc 手工猜解需要从1往后遍历,当为8时,猜解成功 做sql手工注入的,主要是这个猜解的过程比较麻烦,大量的重复工作,所以需要做成python自...
示例2:init_test_setting # 需要导入模块: import data [as 别名]# 或者: from data import create_dataloader [as 别名]definit_test_setting(self,opt):self.test_dataset=create_dataloader(opt)self.test_model=create_model(opt)
create database [if not exists] db_name [character set xxx] -- 2.查看数据库 show databases;查看所有数据库 show create database db_name; 查看数据库的创建方式 -- 3.修改数据库 alter database db_name [character set xxx] -- 4.删除数据库 ...
curs.execute('create database addtest') except: print 'Database addtest exists!' conn.select_db('addtest') # create a table named addfields try: curs.execute('create table addfields(id int PRIMARY KEY NOT NULL,name text)') except: ...
,user='root',passwd='yourpassword',db='mysql')>>> createsql='create table testtable(name varchar(20) not null ,id int,gender char(1))'>>> cursor = conn.cursor()>>> cursor.execute(createsql)注意将passwd换成数据库密码，这样就在mysql的database...