g2=f.create_group("bar2") d=f.create_dataset("dset",data=np.arange(10)) #在bar1组里面创建一个组car1和一个数据集dset1。 c1=g1.create_group("car1") d1=g1.create_dataset("dset1",data=np.arange(10)) #在bar2组里面创建一个组car2和一个数
StartGet_dataPreprocess_dataCreate_datasetEnd 旅程图 journey title 创建dataset的旅程 section 获取数据 Get_data --> Preprocess_data section 预处理数据 Preprocess_data --> Create_dataset section 创建dataset Create_dataset --> End 步骤 为了创建一个dataset,我们需要按照以下步骤来进行操作: 1. 获取数据 ...
同时,dataset也提供create_table函数创建一个新的表格,也可以使用load_table函数加载现有的表格。 # 使用db['table_name']语法获取指定表的引用,其中table_name是表的名称# 如果表不存在,dataset库将自动创建它,但是只有数据插入才会保存table=db['mytable']# 或者使用如下函数:# table = db.get_table('mytable...
create_dataset(dataset,look_back=1):X,Y=[],[]foriinrange(len(dataset)-look_back-1):a=dataset[i:(i+look_back),0]X.append(a)Y.append(dataset[i+look_back,0])returnnp.array(X),np.array(Y)look_back=1X_train,Y_train=create_dataset(train,look_back)X_test,Y_test=create_dataset(...
arcpy.CreateFeatureDataset_management(fc, Feature_name, prj_wkid1) # 确定工作空间 arcpy.env.workspace = fc # 创建要素类 ws1 = wb.sheet_by_name("要素类".decode()) row1 = ws1.nrows # 返回工作表中已使用的行数。 col1 = ws1.ncols # 返回工作表中已使用的列数。
根据上面的表格,我们可以定义一个createDataSet函数。 参考代码如下: 代码语言:txt AI代码解释 def createDataSet(): dataSet = [[1, 1, 'yes'], [1, 1, 'yes'], [1, 0, 'no'], [0, 1, 'no'], [0, 1, 'no']] labels = ['no surfacing','flippers'] ...
return dataSet, labels dataSet, dataLabels = createDataSet() #创建决策树 myTree = createDecideTree(dataSet,dataLabels) print(myTree) #绘制决策树 createPlot(myTree) 字典形式表示决策树: {'人品': {'好': '见 ', '差': {'富有': {'没钱': '不见', '有钱': {'外貌': {'漂亮': '见 ...
createDataset(outputPath, imgPaths, txtLists, lexiconList=None, checkValid=True) 读取LMDB数据集中图片 # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportlmdbimportcv2withlmdb.open("../data/lmdb/train")asenv: txn = env.begin()forkey, valueintxn.cursor():print(key,value) ...
'Interface class to raw data, providing the total number of samples in the dataset and a preprocessed item' 输入[12]: # 此操作用于调用 method __len__ len(mydataset) 输出[12]: 49100 输入[13]: # 此操作用于触发 method __str__
myData,labels=createDataSet() print(myData) print(labels) myTree=createTree(myData,labels) print(myTree) ''' [['Long', 'Think', 'male'], ['Short', 'Think', 'male'], ['Short', 'Think', 'male'], ['Long', 'Thin', 'female'], ['Short', 'Thin', 'female'], ['Short', ...