import sys # 比较set和frozenset的内存使用 data = list(range(1000)) regular_set = set(data) frozen_set = frozenset(data) print(f"set内存使用: {sys.getsizeof(regular_set)} bytes") print(f"frozenset内存使用: {sys.getsizeof(frozen_set)} bytes") 2. 操作性能 代码语言:javascript 代码运行...
So if we say "list of range 5," we’ll see that the range object consists of five numbers, from 0 to 4. 范围的输入参数是停止值。 The input argument to range is the stopping value. 记住,Python在到达停止值之前停止。 And remember, Python stops before it hits the stopping value. 这就...
4)range(起始值,结束值,步进值)函数 生成一个左开右闭数列,同时返回的是一个range对象(可迭代对象),需要用list()函数进行读取 print(list(range(1, 10, 1))) # 结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 其中起始值默认为0,步进值默认为1,要省略同时省略 print(list(range(10))) # 结果:[0, ...
# create a list of the first ten numbers. numbers = list(range(1,11)) print(numbers) 这个方法是相当强大的。现在我们可以创建一个包含前一百万个数字的列表,就跟创建前10个数字的列表一样简单。如下所示: # Store the first million numbers in a list numbers = list(range(1,1000001)) # Show ...
copy_num_pie=create_charts()error_bar.render("breakdown_of_errors.html")copy_num_pie.render("dna_copy_numbers.html") 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 3.2 问题二 方法一:基于Levenshtein距离的聚类算法 import pandas as pd from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering...
def myfunc(p1, p2): "Function documentation: add two numbers" print p1, p2 return p1 + p2函数也许返回值,也许不返回值。可以使用以下代码调用该函数:v3 = myfunc(1, 3)在函数定义之后必须出现函数调用。函数也是对象,也有属性。可以使用内置的 __doc__ 属性查找函数说明:print myfunc.__doc__...
numbers.append(i) i = i + 1 print "Numbers now: ", numbers print "At the bottom i is %d" % i print "The numbers: " for num in numbers: print num 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. tips:如果出现while死循环,按ctrl+C结束循环 ...
#Int, Float numbers numpy_int_arr = np.array([1,2,3,4]) numpy_float_arr = np.array([1.1, 2.0,3.2]) numpy_bool_arr = np.array([-3, -2, 0, 1,2,3], dtype='bool') print(numpy_int_arr.dtype) print(numpy_float_arr.dtype) print(numpy_bool_arr.dtype) int64 float64 bool ...
14(源文件:code/func_doc.py) 15输出 16$ python func_doc.py 175ismaximum 18Prints the maximum of two numbers. 19The two values must be integers. 在函数的第一个逻辑行的字符串是这个函数的 文档字符串 。注意,DocStrings也适用于模块和 类...
1. >>> import turtle as t2. >>> t.Turtle()3. >>> for i in range(4):4. t.forward(100)5. t.left(90) 循环出多个正方形 >>> import turtle as t>>> def rect(n):for i in range(4):t.forward(n)t.left(90)>>> t.Turtle()<turtle.Turtle object at 0x0000000002C6A340>>> ...