import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
(1)‘split’ : dict like {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]} split 将索引总结到索引,列名到列名,数据到数据。将三部分都分开了 (2)‘records’ : list like [{column -> value}, … , {column -> value}] records 以columns:values的形式输出 (3)‘index’ : dic...
(六十五)使用columns获取工作表的所有列 # 导入openpyxl模块 import openpyxl # 根据“收入表.xlsx”文件内容,并打开工作簿 mybook = openpyxl.load_workbook("收入表.xlsx", data_only=True) #获取收入表(mybook.active)的所有列 mycolumns=mybook.active.columns mycolindex=2 #循环收入表(mycolumns)的B,C,...
DataFrame()函数的参数index的值相当于行索引,若不手动赋值,将默认从0开始分配。columns的值相当于列索引,若不手动赋值,也将默认从0开始分配。 二维数组创建(常用) importpandas aspd import numpy asnp s=np.random.randint(1,100,size= (3,2)) df =pd.DataFrame(s,index=['a','b','c'],columns= [...
SHOW COLUMNS FROM 数据表; 显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。 create database testdb charset "utf8"; 创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中文 。 drop database testdb; 删除数据库testdb。 SHOW INDEX FROM 数据表; 显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键...
Now we will create a new column and calculate the average along the row. Let us understand with the help of an example, Python program to calculate new column as the mean of other columns in pandas # Importing pandas packageimportpandasaspd# Creating two dictionariesd={'A':[10,19,29,...
ws3=wb.create_sheet(title="Data")forrowinrange(10,20):# 设置10~20行数据forcolinrange(10,54):# 设置10~54列数据 _=ws3.cell(column=col,row=row,value="{0}".format(get_column_letter(col)))print('col = {}, row = {}, value = {}'.format(col,row,get_column_letter(col)))print...
New File新建文件 Create a new file editing window创建一个新的文件编辑窗口。 Open..打开… Open an existing file with an Open dialog使用“打开"对话框打开现有文件。 Recent Files最近的文件 Open a list of recent files. Click one to open it打开最近使用的文件列表。单击一个打开它。
as returns_count, -- return ss_item_sk ratio COUNT(sr_item_sk) as returns_items, -- return monetary amount ratio SUM( sr_return_amt ) AS returns_money FROM store_returns GROUP BY sr_customer_sk ) returned ON ss_customer_sk=sr_customer_sk''' # Define the columns ...
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 199 entries, 0 to 198 Data columns (total 4 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- --- --- --- 0 Age 199 non-null int64 1 Sex 199 non-null object 2 Blood Pressure Levels (BP) 199 non-null object 3 Drug Class 199 ...