importmysql.connector# 创建数据库连接cnx=mysql.connector.connect(user='your_username',password='your_password',host='your_host',database='your_database')# 创建游标对象cursor=cnx.cursor()# 执行SQL语句alter_table_sql="ALTER TABLE your_table ADD COLUMN new_column_name column_type"cursor.execute(...
下面我们用 Mito 执行一些操作,就好像我们在使用 Excel 一样。 创建新列&重命名列 如果要创建新列,只需单击『添加列』按钮。默认情况下,『Add Col』按钮将创建一个名为『new-column』的列,我们将通过双击列名将其重命名为『average』。 自动代码生成 这一步结束后,Mito 又生成了与我们在电子表格上执行的操作...
默认情况下,『Add Col』按钮将创建一个名为『new-column』的列,我们将通过双击列名将其重命名为『average』。 自动代码生成 这一步结束后,Mito 又生成了与我们在电子表格上执行的操作相对应的 Python 代码! # Added column new-column-uca5 to StudentsPerformance_csvStudentsPerformance_csv.insert(8,'new-colum...
简单来说,Pandas是编程界的Excel。 本文将从Python生态、Pandas历史背景、Pandas核心语法、Pandas学习资源四个方面去聊一聊Pandas,期望能给答主一点启发。 一、Python生态里的Pandas 五月份TIOBE编程语言排行榜,Python追上Java又回到第二的位置。Python如此受欢迎一方面得益于它崇尚简洁的编程哲学,另一方面是因为强大的第三...
sht_3.range('A1').column_width=2.2sht_3.range('A1').row_height=15.6修改表三B1单元格颜色...
If True, adds a column to output DataFrame called "_merge" with information on the source of each row. If string, column with information on source of each row will be added to output DataFrame, and column will be named value of string. ...
DataFrame([list(i) for i in data], columns=columnNames) cur.close() conn.close() return df except Exception as e: data = ("error with sql", sql, e) return data #增删改操作 def Execute_sql(self, sql): conn = self.db_connection() cur = conn.cursor() try: cur.execute(sql) ...
NEW_COLUMN = '作者-英文' # 结果文件存储路径 OUTPUT_FILE = '结果数据.xlsx' def timeit(func): """ 装饰器: 判断函数执行时间 :param func: :return: """ @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): start = time.time() ret = func(*args, **kwargs) end = time.time() - start if ...
add_column(width):添加列(需要设置列宽) add_row():添加行 cell(row_idx, col_idx):访问单个单元格 row_cells(row_idx):返回一个序列(行号为row_idx的行内所有单元格) column_cells(column_idx):返回一个序列(列号为column_idx的列内所有单元格) ...
update_size)# 将图形和滑块组合在一起layout = column(p, slider)# 将布局添加到文档curdoc().add...