import pandas as pd from datetime import datetime # 生成时间序列的函数 def datelist(beginDate, endDate): # beginDate, endDate是形如‘20160601’的字符串或datetime格式 date_l=[datetime.strftime(x,'%Y-%m-%d') for x in list(pd.d
date_l = [datetime.strftime(x, '%Y-%m-%d') for x in list(pd.date_range(start=time_start, end=time_end))] res_list = [] # 遍历日期,生成时间数据 for ddate in date_l: date_list = getDate(ddate, holiday_list) res_list.append(date_list) # 返回结果数据 return res_list # 把...
问使用date range，created_at和today，python向pandas数据帧中添加行EN例如，如果customer_id是在7月份创...
jinlist_1:sht_3[int(i),int(j)].color=(255,25,0)f()list_1=[]foriinrange(30):forjinr...
") f.close() # 把数据写入到odps里面 def write_odps(res_list): # 获取odps环境 o = ODPS('xxx', 'xxx', 'DILI_FRESH', endpoint='http://service.cn-beijing.maxcompute.aliyun.com/api') # 写表 t = o.get_table("dim_pub_date") with t.open_writer(partition="year=2018", create_...
Bokeh 是Python中的交互式可视化库。Bokeh提供的最佳功能是针对现代 Web 浏览器进行演示的高度交互式图形和绘图。Bokeh 帮助我们制作出优雅、简洁的图表,其中包含各种图表。 Bokeh 主要侧重于将数据源转换为JSON格式,然后用作 BokehJS 的输入。Bokeh的一些最佳功能是: ...
dates_states = list(map(lambda x: [0, x], dates)) for i in range(len(dates_num)): for j, x in enumerate(xy): if dates_num[i][j] != 0: rect[i][j] = self.tk_cv.create_rectangle(x, 30 + i * 20, x + 30, 50 + i * 20, tags=('imgButton1')) ...
import plotly.graph_objects as goimport numpy as npimport pandas as pd# 读取数据temp = pd.read_csv('2016-weather-data-seattle.csv')# 数据处理, 时间格式转换temp['year'] = pd.to_datetime(temp['Date']).dt.year# 选择几年的数据展示即可year_list = [1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000...
-- Create an input table with some example values.DROPTABLEIFEXISTSvalues_table;CREATETABLEvalues_table (aSTRING, bINT);INSERTINTOvalues_tableVALUES('abc',2), ('abc',4), ('def',6), ('def',8)"; SELECT * FROM values_table;
目前,自定义函数无法支持将LIST/DICT类型作为初始输入或最终输出结果。 引用资源 自定义函数也能读取MaxCompute上的资源(表资源或文件资源),或者引用一个Collection作为资源。此时,自定义函数需要写成函数闭包或Callable的类。两个示例如下。 >>> file_resource = o.create_resource('pyodps_iris_file', 'file', ...