import logging # create logger logger = logging.getLogger('simple_example') logger.setLevel(logging.DEBUG) # create console handler and set level to debug ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG)
importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...
version:1formatters:simple:format:'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'datefmt:'%Y-%m-%d %H:%M:%S'handlers:console:class:logging.StreamHandlerlevel:INFOformatter:simplestream:ext://sys.stdoutfileHandler:class:logging.FileHandlerlevel:DEBUGformatter:simplefilename:yaml.logenco...
在中使用达到格式化目的 importlogging# Create a logger and set the logging levellogging.basicConfig(level=logging.INFO,format="%(asctime)s|%(levelname)s|%(module)s:%(funcName)s:%(lineno)d-%(message)s",datefmt="%Y-%m-%d%H:%M:%S",)logger=logging.getLogger(__name__)defmain():logger.de...
logging 模块是 Python 内置的标准模块,用于输出代码日志。 一、logging 模块简介 在工作中,运行的代码量是非常大的,为了更方便的管理代码运行,监控代码运行的过程,需要在代码中添加一些必要的日志输出。 Python 内置了 logging 模块,在 Python 中,可以使用 logging 模块来实现与日志相关的功能。如输出运行日志到控制...
importlogging fromlogging.handlersimportRotatingFileHandler importthreading importconfigparser classLogSignleton(object): def__init__(self, log_config): pass def__new__(cls, log_config): mutex=threading.Lock() mutex.acquire() #上锁,防止多线程下出问题 ...
在指定handler的配置时,class是具体的handler类的类名,可以是相对logging模块或是全路径类名,比如需要RotatingFileHandler,则class的值可以为:RotatingFileHandler或者logging.handlers.RotatingFileHandler。args就是要传给这个类的构造方法的参数,就是一个元组,按照构造方法声明的参数的顺序。
This module defines functions and classes which implement a flexible event logging system for applications and libraries.Python logging 模块定义了为应用程序和库实现灵活的事件日志记录的函数和类。 程…
1、Logging 定义的模块级别函数 简单打印日志: import logging # 打印日志级别 def test_logging(): logging.debug('Python debug') logging.info('Python info') logging.warning('Python warning') logging.error('Python Error') logging.critical('Python critical') ...
logging模块是Python内置的标准模块，用于发出日志记录，在软件开发中，能按照开发者设定的规则，精准记录程序运行过程中的各类信息，像是调试信息、错误报告、重要事件等，帮助开发者快速定位问题、了解程序运行状态。该模块中，日志级别是一个关键概念，如DEBUG用于记录详细的调试信息，主要在开发阶段帮助开发者深入排查问题...