总结: 1)单进程单线程时,对于双核CPU的利用率只能利用一个核,没有充分利用两个核。 2)单进程多线程时,对于双核CPU的来说,虽然两个核都用到的,不过很明显没有充分利用两个核,这里要说一个GIL(全局解释器锁)的概念: GIL不同于线程之间的互斥锁,GIL并不是Python的特性,而是Cpython引入的一个概念。(Jpython,P...
如果你希望实时监测运行程序的CPU占用率,可以使用psutil库。以下是一个使用该库的示例: importpsutilimporttimedefmonitor_cpu_usage(interval=1):whileTrue:# 获取CPU占用率cpu_usage=psutil.cpu_percent(interval=interval)print(f"当前CPU占用率:{cpu_usage}%")if__name__=="__main__":print("开始监测CPU占...
如果你想获取每个CPU核心的使用率,可以使用psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)方法: import psutil 获取每个CPU核心的使用率(百分比) cpu_per_core_usage = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True) print(f"CPU Usage per Core: {cpu_per_core_usage}") percpu=True参数使得函数返回每个CPU...
if__name__=="__main__":importthreading# 导入线程模块# 创建一个线程来监控CPU使用率defmonitor_cpu_usage():whileTrue:usage=psutil.cpu_percent()print(f"当前CPU使用率:{usage}%")# 输出当前CPU使用率time.sleep(1)# 每秒更新一次# 启动监控线程monitor_thread=threading.Thread(target=monitor_cpu_usage...
以下是一个简单的Python代码示例，用于获取CPU的使用率：import psutilimport timewhile True: # 使用psutil库的cpu_percent方法获取当前CPU使用率，interval参数设定统计时间间隔（单位为秒） cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1) print(f"CPU使用率为: {cpu_percent}%") time.sleep(1) #...
get_cpu_usage_percentage()返回在过去1秒内的CPU使用率(百分比)。可以通过更改interval参数来调整时间间隔。 get_memory_usage_percentage()函数使用psutil.virtual_memory()方法获取内存统计信息,并返回内存使用率。 最后,在一个无限循环中,我们每5秒调用get_cpu_usage_percentage()和get_memory_usage_percentage()函...
测量CPU使用率对于这篇文章,我将主要使用与内存分析中使用脚本相同的脚本,具体如下: 另外,请记住,在PyPy2中,您需要使用与之配合的pip版本: 并且其他依赖项也将被安装: cProfile在讨论CPU分析时,最常用的工具之一是cProfile,主要是因为它内置在CPython2和PyPy2中。这是一个确定性的分析器,意味着在运行程序时会...
def get_cpu_usage(): return psutil.cpu_percent(interval=1. percpu=True) # 绘制实时CPU使用率曲线 def plot_cpu_usage(i): usage_percent = get_cpu_usage() plt.cla() plt.plot(range(len(usage_percent)), usage_percent, marker='o', linestyle='-', color='b') ...
1importpsutil234#获取内存利用率5defget_mem_use():6#get_all_info7all_info =psutil.virtual_memory()8#已使用 / 总可用9memory_utilization = (all_info.used /all_info.total) * 10010#结果为浮点数11returnmemory_utilization python获取CPU利用率 ...