一、整体流程 以下是优化Python软件运行速度和CPU占用的流程: 开始检查代码质量优化代码结构使用适当的数据结构和算法进行代码调试完善文档和注释完成 二、具体步骤及代码解释 1. 检查代码质量 首先,你需要检查你的代码质量,确保没有不必要的复杂性和冗余代码。可以使用工具如flake8来进行代码质量检查。 #使用flake8进行...
# print("进程创建时间",p.create_time()) # 获取进程创建时间 时间戳格式 # print("进程的cpu时间",p.cpu_times()) # 获取进程的cpu时间 # print("进程的cpu亲和度",p.cpu_affinity()) # 请求进程的cpu的亲和度 # print("进程的内存使用率",p.memory_percent()) # 进程内存利用率 # print("进...
降低cpu占用率让电脑运行流畅 #电脑知识 #python #程序员 @抖音小助手 @DOU+小助手 - 程序员詹姆溪于20240504发布在抖音,已经收获了23.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
再在两次调用cpu_percent()之间添加一个短暂的暂停，比如1秒，这样可以给系统一些时间来计算占用率：第二...
对于多线程,可以使用yappi,yappi不仅支持多线程,还可以精确到CPU时间 对于协程(greenlet),可以使用greenletprofiler,基于yappi修改,用greenlet context hook住thread context 下面给出一段编造的”效率低下“的代码,并使用Cprofile来说明profile的具体方法以及我们可能遇到的性能瓶颈。
里面提到内存的分配和“内存池”。因为前期粗放式的自学，没有接触过python代码运行时内存分配的问题，...
python多进程提高cpu利用率 cpu参数: 1个物理cpu,2个逻辑cpu(超线程),单核 具体http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8644626物理CPU、逻辑CPU和CPU核数 打包文件,单进程 #coding=utf-8frommultiprocessingimportProcessimportsys, osimporttimedeftimetask(times):...
学习一些简单的使用技巧
我们先来看一下CPU。我使用TOP命令在这个主机上,去查看CPU的使用情况。在这里,我截了一个图,这个图中,CPU使用率是接近于百分之百,说明CPU,已经是完全被代码,被测试程序是完全占满了。所以它就导致了请求量无法去再进行一个提升。它也就是说明我这个资源不足了。如何解决呢?那么就是去增加资源,去升级这样的一...