>>> c = Counter() # 创建一个空的Counter类 >>> c = Counter('adasdasd') # 从一个可iterable对象(list、tuple、dict、字符串等)创建 >>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2}) # 从一个字典对象创建 >>> c = Counter(a=4, b=2) # 从一组键值对创建 当所访问的键不存在时,返回0,而不...
b = Counter(dic2) print(b) #结果:Counter({'f': 6, 'b': 4, 'a': 3, 'd': 2, 'c': 0, 'e': -1}) a.update(b) print(a) #结果:Counter({'b': 8, 'a': 6, 'f': 6, 'c': 0, 'd': 0, 'e': -1}) subtract() 从一个可迭代对象中或者另一个映射(或counter)中,...
>>> c = Counter(a=10, b=6, c=0) >>> d = Counter(a=5, b=7, c=0) >>> c - d # 返回新的Counter对象 Counter({'a': 5}) # 过滤掉了对应差值小于等于0的键对 >>> c + d Counter({'a': 15, 'b': 13}) # 过滤掉了对应差值小于等于0的键对 1. 2. 3. 4. 5. 6. 实...
Python标准库 collections 里的 counter() 函数是一个计数器工具,用于统计可迭代对象中元素出现的次数,并返回一个字典(key-value)key 表示元素,value 表示各元素 key 出现的次数,可为任意整数 (即包括0与负数)。 可接受参数:任何可迭代对象,如列表、元组、字符串、字典等。 ACounteris adictsubclass for counting...
Counter函数旨在为我们统计列表中元素的数量并排序,非常适合词袋模型使用。 from collections import Counter b = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 1, 1, 4, 'a', 'a'] c = Counter(b) >>> Counter({1: 4, 2: 2, 3: 1, 4: 2, 'a': 2}) Counter().most_common()方法: 通过给most_common(...
•导入Counter模块:from collections import Counter •定义一个可迭代对象:data = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5] •使用Counter计数:counter = Counter(data) 计数结果 Counter函数返回的结果是一个字典,其中键是可迭代对象中的元素,值是元素出现的次数。接下来我们将详细介绍Counter函数的不同用法。
c1 = Counter("chinese") c2 = Counter("where") c1 | c2 结果如下: 3. 删除操作 删除元素使用的是del函数。 c = Counter("where") delc["r"] c 结果如下: Counter类中其它常用函数1. most_common(n)找出重复次数最多的前n个。 c = Counter("aabbbcccddddeeeee") ...
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可通过sorted()函数进一步对输出结果进行排序。Counter支持包括most_common()在内的三个额外方法，它们不被字典支持。most_common()方法返回一个列表，包含counter中出现次数最多的元素及其数目，忽略参数时返回所有元素。输出结果中元素顺序可能会因most_common()的使用而改变。elements()方法返回一个迭代器...
Python的标准库collections中有很多魔法函数,可以使平时的数据处理非常高效,今天介绍一个很好用的计数函数——Counter。 Counter函数的功能主要是计数器,特别是在对源数据是字典类型的数据进行计数时,如果不想写冗长繁琐的for循环,那么使用Counter函数将是一个不错的选择。