>>> c = Counter(a=10, b=6, c=0) >>> d = Counter(a=5, b=7, c=0) >>> c - d # 返回新的Counter对象 Counter({'a': 5}) # 过滤掉了对应差值小于等于0的键对 >>> c + d Counter({'a': 15, 'b': 13}) # 过滤掉了对应差值小于等于0的键对 1. 2. 3. 4. 5. 6. 实...
>>> c = Counter() # 创建一个空的Counter类 >>> c = Counter('adasdasd') # 从一个可iterable对象(list、tuple、dict、字符串等)创建 >>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2}) # 从一个字典对象创建 >>> c = Counter(a=4, b=2) # 从一组键值对创建 当所访问的键不存在时,返回0,而不...
b = Counter(dic2) print(b) #结果:Counter({'f': 6, 'b': 4, 'a': 3, 'd': 2, 'c': 0, 'e': -1}) a.update(b) print(a) #结果:Counter({'b': 8, 'a': 6, 'f': 6, 'c': 0, 'd': 0, 'e': -1}) subtract() 从一个可迭代对象中或者另一个映射(或counter)中,...
Counter函数旨在为我们统计列表中元素的数量并排序,非常适合词袋模型使用。 from collections import Counter b = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 1, 1, 4, 'a', 'a'] c = Counter(b) >>> Counter({1: 4, 2: 2, 3: 1, 4: 2, 'a': 2}) Counter().most_common()方法: 通过给most_common(...
c1 = Counter("chinese") c2 = Counter("where") c1 | c2 结果如下: 3. 删除操作 删除元素使用的是del函数。 c = Counter("where") delc["r"] c 结果如下: Counter类中其它常用函数1. most_common(n)找出重复次数最多的前n个。 c = Counter("aabbbcccddddeeeee") ...
1.实例化Counter类 如果要使用 Counter,必须要进行实例化,在实例化的同时可以为构造函数传入参数来指定不同类型的元素来源。 from collections import Counter #实例化元素为空的Counter对象 a=Counter() #从可迭代对象中实例化 Counter 对象 b=Counter('andhajs') ...
Python的标准库collections中有很多魔法函数,可以使平时的数据处理非常高效,今天介绍一个很好用的计数函数——Counter。 Counter函数的功能主要是计数器,特别是在对源数据是字典类型的数据进行计数时,如果不想写冗长繁琐的for循环,那么使用Counter函数将是一个不错的选择。
•导入Counter模块:from collections import Counter •定义一个可迭代对象:data = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5] •使用Counter计数:counter = Counter(data) 计数结果 Counter函数返回的结果是一个字典,其中键是可迭代对象中的元素,值是元素出现的次数。接下来我们将详细介绍Counter函数的不同用法。
python的counter函数 `Counter`是python语言中用来处理可迭代数据的内置模块。它可以快速计数并创建一个字典,将可以迭代的对象映射成它们出现的次数。 如果要使用Counter函数,一般可以通过import关键字引入,如: ``` import collections ``` 接下来就可以通过Counter函数快速计数,可以想像成一个字典,它的键是需要计数的...
可通过sorted()函数进一步对输出结果进行排序。Counter支持包括most_common()在内的三个额外方法，它们不被字典支持。most_common()方法返回一个列表，包含counter中出现次数最多的元素及其数目，忽略参数时返回所有元素。输出结果中元素顺序可能会因most_common()的使用而改变。elements()方法返回一个迭代器...