# 步骤1:打开文件file=open('path/to/your/file.txt','r')# 步骤2:读取文件内容content=file.read()# 步骤3:分割单词words=content.split()# 步骤4:统计单词个数word_count=len(words)print("The number of words in the file is:",word_count) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 1...
#withopen('word_count.txt','w')asoutput_file:#forword,countinword_count.items():# output_file.write(f'{word}: {count}\n') 代码解析: 首先,我们打开文件 'file.txt' 并读取其内容存储在变量text中。 我们使用split()方法将文本内容分割成单词列表words,默认使用空格和换行符作为分隔符。 初始化一...
ifwnotinword_count_dict.keys(): word_count_dict[w] =1 else: word_count_dict[w] +=1 returnword_count_dict # text = read_file('/Users/stevexiaohuzhao/PycharmProjects/py_learn/words.txt') # r = count_words(text) # # print(r) # Counter({'the': 22, 'a': 21, 'to': 20, ...
=0:43tmp.remove('')44#print(tmp.count(''))45#print('tmp after lower case',tmp)46#将处理后的单词列表去重并转化为tuple,方便后面使用47keys=tuple(set(tmp))48print(keys)49#生成一个和上面keys,即去重后的单词的元组长度相同的list,并先赋初值为0,方便后续统计词频50freq=list(0*iforiinrange(l...
下面是一个使用Python实现Word Count的简单示例代码: defword_count(filename):# 创建一个空字典用于记录单词及其出现次数word_count={}# 打开文本文件withopen(filename,'r')asfile:# 逐行读取文本内容forlineinfile:# 将每行按空格分割成单词列表words=line.strip().split(' ')# 遍历单词列表,对每个单词进行...
1], encoding='utf-8') as fp: for line_no, line in enumerate(fp, 1): for match in ...
n+=1 for a in z.split('?'):n+=1 print n 没怎么想瞎写写，意思是以空格，句号，感叹号，问号等来分割！算出和来！其他符号自己看看文章自己添加！分句子的话就把空格去掉，这样以句号，感叹号，问号分出来的应该是句子了！顺序不限的！我是超级菜鸟，初学者者，高手见到这样的代码不要笑我...
import jieba from collections import Counter import pandas as pd from docx import Document # 读取word文件 def read_word(file_path): doc = Document(file_path) text = [] for para in doc.paragraphs: text.append(para.text) return ' '.join(text) # 分词并统计词频 def count_words(text): ...
import re def count(filepath): f = open(filepath, 'r') s = f.read() words = re.findall(r'[^a-zA-Z]+', s) return len(words) if __name__ == '__main__': num = count('test.txt') print (num) 用这个版本得出的结果是208,我还发现了很多大神发布的别的版本,可以参考下,但...
content = file.read() return content except FileNotFoundError: print(f"文件 {file_path} 未找到。") return None def count_words(text): """统计单词频率""" words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower()) word_counts = Counter(words) ...