可以通过split方法将字符串分割成单词列表,再使用count函数统计某个单词出现的次数: text = "This is a sample text with several words" words = text.split() count_is = words.count("is") print(f"'is'出现了{count_is}次") 这个例子中,单词“is”出现了1
The last step is to use the len() function to get the count of unique words in the text file. # Count the number of unique characters in a String in Python To count the number of unique characters in a string: Use the set() class to convert the string to a set of unique characte...
print("The file " + filename + " has about " + str(num_words) + " words.")filenames = ['alice.txt', 'siddhartha.txt', 'moby dick.txt', 'little_women.txt']for filename in filenames:count_words(filename) # 确保使用下划线调用函数 ```--- ### **关键修改说明** ### **1...
words = text.split() 2. 统计单词出现次数 接下来,我们使用count方法统计每个单词出现的次数: word_counts = {word: words.count(word) for word in set(words)} print(word_counts) 在这个例子中,word_counts将是一个字典,包含每个单词及其出现的次数。例如: {'python': 3, 'is': 3, 'great': 1, ...
Python之words count 要求: 对文件单词进行统计,不区分大小写,并显示单词重复最多的十个单词 思路: 利用字典key,value的特性存单词及其重复的次数 每行进行特殊字符的处理,分离出被特殊字符包含的单词 defmakekey(s:str)->list: lst=[] s_complex= set(r"""!`#.,-*()\/[]*""") #利用集合装置特殊...
currentWORD=sentences[wordIDX]ifcurrentWORDnotinwordLIST: wordLIST.append(currentWORD) fid.close()print('==>> totalFrameNUM:', totalFrameNUM)print('==>> Max_sentence_NUM:', Max_sentence_NUM)print('==>> total word num:', len(wordLIST))print('==>> BBox NUM:', BBox_validateNUM)for...
python def count_words(input_string): """ 统计输入字符串中的单词个数。 Args: input_string (str): 要统计单词个数的字符串。 Returns: int: 字符串中的单词个数。 """ # 使用split()方法将字符串拆分为单词列表 words_list = input_string.split() # 计算单词列表的长度 word_count = len(words...
javaRDD(); JavaRDD<String> words = lines.flatMap(s -> Arrays.asList(SPACE.split(s)).iterator()); JavaPairRDD<String, Integer> ones = words.mapToPair(s -> new Tuple2<>(s, 1)); JavaPairRDD<String, Integer> counts = ones.reduceByKey((i1, i2) -> i1 + i2); List<Tuple2...
words = text.split()这将把文本按照空格分割成一个单词列表。第三步：计数 现在，我们已经得到了单词列表，接下来就可以统计文本中每个单词出现的次数了。可以使用 Python 中的字典来保存单词和频率的对应关系。代码如下：word_count = {} for word in words:if word not in word_count:word_count[word] = ...
for word in words: if word in frequency: frequency[word] += 1 else: frequency[word] = 1 print(frequency["Python"]) # 输出: 2 这种方法适用于需要对统计结果进行进一步处理或分析的场景。 六、总结 count方法是Python中用于统计元素出现次数的简单而高效的工具。无论是在字符串还是列表中,count方法都...