countinelement_count.items():print(f"元素 '{element}' 在列表中出现{count}次")# 输出所有不重复的元素unique_elements =list(element_count.keys())print
python list unique-values 我有一个清单: originalList = ['Item1', 'Item1', 'Item1', 'Item2', 'Item2', 'Item3', 'Item4'] 我需要基于originalList创建两个列表 我需要的第一个列表应该列出所有独特的项目,例如: ['Item1', 'Item2', 'Item3', 'Item4'] 另一个应列出每个唯一值的计数: ...
from collections import Countermy_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]count = Counter(my_list)unique_list = [item for item, count in count.items()]5.使用set()和add()方法：你可以创建一个空集合，然后逐个添加元素，集合会自动去重。codemy_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]unique_set ...
counts=np.unique(my_list_array,return_counts=True)# 输出重复元素的位置forelement,countinzip(unique_elements,counts):ifcount>1:indexes=np.where(my_list_array==element)[0]print(f"元素{element}的位置是{indexes}")
counts=count_elements(my_list)forelement,countincounts.items():print(element,count) 1. 2. 3. 运行上述代码,输出结果如下: 1 4 2 3 3 2 4 1 1. 2. 3. 4. 方法一使用了一个字典来存储每个元素及其出现的次数,并通过循环遍历列表来实现统计功能。虽然这种方法简单易懂,但当列表较大时,效率较低,...
for element, count in counts.items(): if count > max_count: max_count = count max_element = element return max_element “` 三、方法二:使用collections模块的Counter类 Python的collections模块提供了一个Counter类,可以方便地统计元素出现的次数。具体步骤如下: ...
a_count=[]foriina1: a_count.append(a1.count(i))#将元素与其对应的重复次数合并l_sum =zip(a1,a_count)#最后去除重复元素a1_unique =[]for(i,j)inl_sum:if(i,j)notina1_unique: a1_unique.append((i,j))print(a1_unique) #output:[(1, 1), (2, 4), (3, 3), (4, 4)] ...
frozen_inventory = frozenset(inventory.items()) # 使用frozenset封装库存信息 # 在函数中接收不可变数据,保护原数据不被篡改 def calculate_stock_delta(frozen_stock, new_stock): delta = {} for old_item, old_count in frozen_stock: if old_item in new_stock: ...
list.count(x) 返回元素 x 在列表中出现的次数。 list.sort(*, key=None, reverse=False) 对列表中的元素进行排序(参数可用于自定义排序,解释请参见 sorted())。 list.reverse() 翻转列表中的元素。 list.copy() 返回列表的一个浅拷贝,等价于 a[:]。
count_num(arr): key = np.unique(arr) count = {} for k in key: v = ...