Task 的 __step_run_and_handle_result 方法 这个函数比较长, 我们分为几部分来看. def __step_run_and_handle_result(self, exc): coro = self._coro try: if exc is None: # We use the `send` method directly, because coroutines # don't have `__iter__` and `__next__` methods. resu...
the task suspends the execution of the wrapped coroutine and waits for the completion of the future. When the future is done, the execution of the wrapped coroutine restarts with the result or the exception of the future.
future是一个数据结构,表示还未完成的工作结果。事件循环可以监视Future对象是否完成。从而允许应用的一部分等待另一部分完成一些工作。 Task task是Future的一个子类,它知道如何包装和管理一个协程的执行。任务所需的资源可用时,事件循环会调度任务允许,并生成一个结果,从而可以由其他协程消费。 异步方法 使用asyncio也...
(通过types.coroutine装饰器, 可以将一个生成器函数变成一个协程函数.)第一步, 调用c.send(None), ...
创建task后,task在加入事件循环之前是pending状态然后调用nested函数等待2s之后打印task为finished状态。asyncio.ensure_future(coroutine) 和 loop.create_task(coroutine)都可以创建一个task,python3.7增加了asyncio.create_task(coro)。其中task是Future的一个子类 ...
除了协程Coroutine对象外,目前常见的可等待对象还有两种:asyncio.Task和asyncio.Future,下文中介绍。 协程的执行可通过调用__await__()并迭代其结果进行控制。当协程结束执行并返回时,迭代器会引发StopIteration异常,并通过该异常的value属性来传播协程的返回值。下面看一个简单的例子: ...
协程(Coroutine)又称微线程、纤程,协程不是进程或线程,其执行过程类似于 Python 函数调用,Python 的 asyncio 模块实现的异步IO编程框架中,协程是对使用 async 关键字定义的异步函数的调用; 一个进程包含多个线程,类似于一个人体组织有多种细胞在工作,同样,一个程序可以包含多个协程。多个线程相对独立,线程的切换受系...
实现了__await__()方法的对象都是可等待对象,可等待对象有三种主要类型: 协程coroutine、任务Task和期程Future。 任务Task和期程Future可以在事件循环中异步执行,协程coroutine需要先打包成Task或Future才能排入事件循环,Task或Future会挂起自身把控制权交给事件循环,事件循环执行Task或Future时其也会恢复自身执行状态接着...
1、Future 相较于 Task 属于更底层的概念,在开发过程中用到的并不多,这里介绍 Future 主要是为了加深对于 Task 的理解; 2、这里指的是asyncio.Future而不是coroutines.futures.Future,coroutines.futures.Future常用于多进程、多线程实现并发。 Future,又称未来对象、期程对象,其本质上是一个容器,用于接受异步执行...
asyncio.ensure_future(coro_or_future, *, loop=None)Schedule the execution of a coroutine object: wrap it in a future. Return a Task object.If the argument is a Future, it is returned directly.