服务器需要每隔多长时间确认一下客户端存活,但是await recv()是一直会等到收到为止的,所以websockets库提供了这样一个方式可以控制接收超时: 也就是说我们不用awaitcoroutine,而是使用await asyncio.wait_for(coroutine),就可以了:
await asyncio.sleep(value) # report all done print('>task done') # main coroutine async def main(): # create a task task = task_coro(1) # execute and wait for the task without a timeout try: await asyncio.wait_for(task, timeout=0.2) except asyncio.TimeoutError: print('Gave up ...
1.1 并发运行任务 asyncio.wait 在「基础篇」的前两篇文章中,我们使用 asyncio.gather 函数来并发地运行一系列的协程任务,并搜集任务的执行结果。 此外,还有一个 asyncio.wait 也可以并发地运行一系列的协程任务: coroutine asyncio.wait(aws, *, loop=None, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED) asyncio....
# SuperFastPython.com# example of waiting for a coroutine with a timeoutfromrandomimportrandomimportasyncio# coroutine to execute in a new taskasyncdeftask_coro(arg):# generate a random value between 0 and 1value=1+random()# report messageprint(f'>task got{value}')# block for a momentawa...
(value)# report all doneprint('>task done')# main coroutineasyncdefmain():# create a tasktask = task_coro(1)# execute and wait for the task without a timeouttry:awaitasyncio.wait_for(task, timeout=0.2)exceptasyncio.TimeoutError:print('Gave up waiting, task canceled')# start the ...
# create the wait coroutine wait_coro = asyncio.wait(tasks) # await the wait coroutine tuple = await wait_coro 1. 2. 3. 4. 5. 等待的条件可以由默认设置为 asyncio.ALL_COMPLETED 的“return_when”参数指定。 ... # wait for all tasks to complete ...
AsyncIO for the Working Python Developer I don't understand Python's Asyncio 我都是用的Python3.5中添加的async/await来定义coroutine,所以本文适用于3.5和3.6。 Q1、coroutine的运行 根据官网的文档,有两个方法可以运行coroutine,run_forever和run_until_complete。
5).上文我们还提到了 task,它是对 coroutine 对象的进一步封装,它里面相比 coroutine 对象多了运行状态,比如 running、finished 等,我们可以用这些状态来获取协程对象的执行情况。 在上面的例子中,当我们将 coroutine 对象传递给 run_until_complete() 方法的时候,实际上它进行了一个操作就是将 coroutine 封装成了...
coroutineasyncio.``wait_for(aw,timeout, ***,loop=None)¶ 等待aw可等待对象完成,指定 timeout 秒数后超时。 如果aw是一个协程,它将自动作为任务加入日程。 timeout可以为None,也可以为 float 或 int 型数值表示的等待秒数。如果timeout为None,则等待直到完成。
在异步IO中，我们使用协程（coroutine）来编写异步函数，然后使用事件循环来调度和执行这些协程。asyncio模块还提供了很多其他的函数和类，比如asyncio.wait、asyncio.create_task等，可以用来创建和管理协程。总的来说，Python的多线程和并发编程是一个复杂的话题。我们需要理解Python的GIL以及多线程的局限性，同时也要了解...